在Python中計算科學的網格生成

我需要一個Python模塊/包，它提供了一個網格，我可以在其中進行計算科學？我沒有做圖形，所以我不認爲攪拌機包是我想要的。在Python中計算科學的網格生成

有沒有人知道一個好的包裝？

來源

2011-11-02 jlconlin

一個網格是什麼？平面區域？表面？一個固體？你打算在網格上做什麼樣的計算？ – lhf

我只是一個1 + D笛卡爾網格;即很多盒子。我不知道我會做什麼樣的計算（還）。我只是想在自己做計算的時候做好自己的準備。 – jlconlin

如果您嘗試解決網格上的FE或CFD樣式方程，則可以在2維和3維中使用MeshPy。 Meshpy是現有工具tetgen和triangle的一個很好的包裝。

如果您正在尋找更爲典型的圖形樣式網格，在PyCon 2011 "Algorithmic Generation of OpenGL Geometry"上有一個有趣的演講，其中描述了一種實用的過程網格生成方法。從演示文稿中的代碼可online

如果你想從數據表面重建，你不能走過去的Standford 3D Scanning Repository，斯坦福兔子

編輯家：

無依賴的替代方案可能是使用諸如獨立於平臺的gmsh之類的東西，並使用類似工具在其後端進行網格劃分。

來源

2011-11-02 04:07:49

我找到了MeshPy包。如果我理解正確，它使用Boost.Python包。我希望避免外部依賴;但是對於一個複雜的軟件包，我猜測沒有外部依賴關係就很難做到。 – jlconlin

在Linux上，依賴關係很容易滿足。在Windows上，事情可能會變得更加困難，因爲你也會依賴於python的版本。從源代碼安裝boost並不是那麼糟糕，只需要很長時間，如果這有助於http：//www.boostpro，windows安裝程序可能會讓你更快。com/download/ –

我實際上在Mac上需要這個。那裏的依賴關係不好？ – jlconlin

我推薦使用NumPy（特別是如果您以前使用過MATLAB）。許多在python中工作的計算科學家/機械工程師可能會同意，但我有點偏頗，因爲它在我研究的最後一年發現了它的方式。它是SciPy的一部分：http://numpy.scipy.org/ 我喜歡 numpy.linspace（a，b，N）這使得從a到b的等距值的N長度向量。您可以使用 numpy.ndarray來製作N x M矩陣，或者如果您想要2D陣列，請使用 numpy.meshgrid。

來源

2012-04-07 03:43:34 pagga

最有用的包在那裏也許

mshr，
frentos，
pygmsh和
MeshPy。

我創建了a repo展示了一些示例。

（聲明：我是pygmsh和frentos的作者。）

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2016-06-13 18:55:08

在Python中計算科學的網格生成

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