如何在MATLAB中從面部圖像中提取LBP特徵？

Question

我不熟悉局部二值模式（LBP），任何人都可以幫助我知道如何從面部圖像中提取LBP特徵（我需要一個簡單的代碼示例）？

雖然搜索，我發現this code，但我不明白。

Answer 1

1. 所以首先你需要將臉部分成一定數量的 部分。

2. 對於這些部分中的每一個，您都必須遍歷該部分中包含的所有像素，並獲取它們的值（灰度或顏色值）。

3. 對於每個像素檢查接壤它（對角線和上下左右）的像素值，並將其保存

4. 每個方向的檢查，如果顏色值。如果顏色大於原始像素值，則可以將該值指定爲1，如果不足，則可以將其指定爲0.

5. 您應該從前面的步驟中獲得1和0的列表。把這些數字放在一起，這將是一個很大的二進制數，你應該能夠將其轉換爲十進制數，並且你將爲該像素分配一個數字。每像素保存這個數字。

6. 在某個部分中的每個像素都有一個十進制數後，您可以對所有這些值進行平均，以獲得此部分的平均數。

這可能不是最好的描述這是如何工作的，因此here是一個有用的圖片，可能會幫助你。

Answer 2

MATLAB的Computer Vision System Toolbox的R2015b版本中有一個extractLBPFeatures函數。