從Python使用REST API：我需要一個異步庫嗎？

我有一個REST API，現在我想創建一個網站，將該API用作唯一的主數據源。該系統是分佈式的：REST API在一組機器上，並且該站點將在其他（一個或多個）機器上。從Python使用REST API：我需要一個異步庫嗎？

我期待着有相當多的負載，所以我想盡可能提高請求的效率。

我需要一些異步HTTP請求庫或任何HTTP客戶端庫嗎？

API使用Flask完成，網站也將使用Flask和Jinja作爲模板引擎來構建。

來源

2014-05-14 artvolk

您使用什麼技術來構建您的網站？ Apache Web服務器？ web2py的？還有別的嗎？ –

已將此信息添加到問題 – artvolk

可以使用gevent和Flask從通常的同步庫中獲取異步I/O。請參閱this question以獲取幫助的例子。

你也可以在gunicorn後面運行Flask，它支持產生多個worker（線程，進程或greenlet）來處理併發請求。如果你採取這種方法，Flask將保持完全同步，並且gunicorn將處理創建多個Flask實例來處理併發請求。

來源

2014-05-14 15:52:52 dano

我確實使用了gunicorn。看來我可以將gevent和gunicorn結合起來，並在我運行的每個工人中獲得異步I/O。 – artvolk

@artvolk如果您已經在使用gunicorn，您可能只需切換到異步工作就可以獲得異步I/O：請參閱http://gunicorn-docs.readthedocs.org/en/latest/design.html#選擇一個工人類型和在這裏：http://gunicorn-docs.readthedocs.org/en/latest/design.html#async-workers – dano

看來，我的任務，我只需要在gunicorn中使用異步工作，謝謝！ – artvolk

開始簡單，使用的方式，這似乎很容易爲你使用。只有在需要時才考慮稍後進行優化。

如果您有數千次請求，則異步庫的使用將起作用。很快，您可能會遇到與數據庫相關的性能問題（如果您使用它），這不會由異步魔法解決。

來源

2014-05-14 14:42:34

API使用了大量緩存，因此數據庫不會成爲大多數負載的瓶頸，我也考慮過在前端網站上緩存。 – artvolk

其實你的API是在一個單獨的機器上。即使你讓你的客戶端調用異步，它也不會對服務器產生任何影響。通過使您的調用異步，客戶端中的線程不會等待響應。當呼叫是同步/異步時，您的服務器會發生相同的反應。

如果你想打電話異步，請檢查http://stackandqueue.com/?p=57。它使用unirest來獲取和發佈異步調用

來源

2016-01-19 17:14:24 gvir

從Python使用REST API：我需要一個異步庫嗎？

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