在Python中的內存中保存大對象時的代碼更改

Question

我有一個應用程序通過從磁盤加載大的pickle trie（173M）開始，然後使用它進行一些處理。我正在對處理部分進行頻繁更改，這很不方便，因爲加載這個trie需要15分鐘左右。我正在尋找一種方法來消除測試過程中的重複加載，因爲這種方式不會改變。

我不能做的一件事就是使用更小版本的trie。

我到目前爲止的想法是memcached，並將trie轉換爲接受查詢並返回我需要的數據的Web服務。

我在尋找的是最省力的路徑，在這種路徑中，我可以重複更改和重新加載處理代碼，同時保持對內存中樹狀結構的訪問。直接引用樹會更可取，因爲這需要最少的代碼更改，但我真的希望儘量減少總體工作量。

Answer 1

您可以嘗試使用Pythons內置的reload方法或livecoding項目。

Answer 2

reload的常見問題是實例保持綁定到舊版本的類。如果你不保留舊的實例，reload很簡單，工作得很好。