Google Cloud SQL：替代LOAD DATA INFILE

Question

我在Google App Engine中工作，我們有一個Python腳本可以在Google Cloud SQL中轉儲數據。我們必須拋棄的其中一個數據集非常龐大。我們每天一次轉儲大約150K行數據。

我知道Google Cloud SQL不支持LOAD DATA INFILE，我通常會使用它。我的問題是，是否有替代LOAD DATA INFILE我可以用來加快數據轉儲的過程。

正常插入數據，無LOAD DATA INFILE，大約需要5分鐘。

Answer 1

事情可以做，以獲得更好的批量導入的性能：

• 創建一個.sql文件和do an import
• 確保插入語句做一次多行。一個好的經驗法則是每個INSERT一兆字節。
• 切換到async replication
• 從App Engine應用程序導入。該應用程序將與您的Cloud SQL實例共置，大大減少網絡延遲。

Answer 2

如本comment of another question所述，LOAD DATA LOCAL INFILE受App Engine支持。

MySQL Manual解釋如何使用此語句。