python random.setstate（），seed（） - 跨實現保證有相同的結果嗎？

是否可以保證在random.setstate()或random.seed()上使用隨機生成器初始化的pyhon2/python3腳本會在不同版本和平臺間產生相同的僞隨機序列？（例如python 3.1 on Mac , the same as python 3.2 on Linux 64-bit）python random.setstate（），seed（） - 跨實現保證有相同的結果嗎？

問題是關於兩者：python2和python3，假設python3腳本將在python3解釋器上運行，反之亦然。

http://docs.python.org/dev/ library/random.html＃random.seed –

它不會說如果python3.x和python3.y其中x！= y會產生相同的結果 –

如果文檔沒有聲明結果保證在python版本中是相同的，那麼這不是API的一部分，依賴它是不正確的。或者至少，這是我的想法。儘管算法被提及的事實可能會導致問你的問題。 – Bakuriu

Python 2.3及更高版本使用Mersenne Twister生成器，它獨立於系統隨機函數（作爲Python的C擴展模塊實現）。對於使用Mersenne Twister的任何版本，結果應該在版本和平臺上相同。

以前，您可以使用WichmannHill生成器保證向後兼容性，但不幸的是，它似乎已在Python 3.x中被刪除。

如果你絕對需要保證兼容性，寫自己的Random子類（或使用一個穩定的外部實現，例如simplerandom）所推薦的random文檔：

類隨機也被繼承，如果你想使用你自己設計的不同的基本生成器：在這種情況下，重寫random（），seed（），getstate（），setstate（）和jumpahead（）方法。可選地，新的生成器可以提供getrandbits（）方法 - 這允許randrange（）在任意大的範圍內生成選擇。

2012-09-16 19:49:38 nneonneo

您可以使用simplerandom模塊，該模塊具有獨立於Python平臺的一致實現。它支持Python 2.4,2.5,2.6,2.7,3.1和3.2。它有9種不同的算法。

下面是一個例子：

>>> import simplerandom.iterators as sri 
>>> rng = sri.MWC1(12345) 
>>> next(rng) 
498186671L 
>>> next(rng) 
888940288L 
>>> next(rng) 
345072384L

而且只要你使用相同的種子值，你會得到相同的結果：

>>> rng = sri.MWC1(12345) 
>>> next(rng) 
498186671L 
>>> rng = sri.MWC1(98765) 
>>> next(rng) 
3546724783L

2012-09-16 20:08:16 jterrace

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