算獨特的價值觀和規模,我給自己買了一個數據集,看起來像這樣:使用python通過頻率
[
{'A':'0'},
{'B':'0'},
{'C':'1'}
]
我想它transmogrify成一個數據集,看起來像這樣:
[
{'0':'2'},
{'1':'1'}
]
本質任務計數的值,
併爲每個獨特的價值
中創建一個數據結構
那些唯一條目中的每一個新的條目(再次,基於該值)
遞增相應條目,
基本上任務被清點向上所有的時候我們都看到了獨特的價值觀,並通過數值表達的次數來放大。
什麼是最有效的方式來做到這一點在python中?
我一直在嘗試用計數器,但迄今沒有成功,我的基本數據結構似乎是不相容的,代碼庫是這樣的:
dict_hash_gas = list()
for line in inpt:
resource = json.loads(line)
dict_hash_gas.append({resource['first']:resource['second']})
和數據集是這樣的:
{"first":"A","second":"0","third":"2"}
{"first":"B","second":"0","third":"2"}
{"first":"C","second":"1","third":"2"}
很好 - 非常感謝。你知道爲什麼我把它打印到控制檯,它總是呈現這樣的'Counter({u'0':2,u'1':1})'',即在那裏寫有'Counter'?是否有可能將其進一步轉換爲正常字典? –
也 - 你會推薦一種特殊的方式來把它變成一個直方圖? –
@ s.matthew.english,因爲它是*'Counter' * ...否?如果你想要一個正規的字典,只需使用'dict(counts)'。雖然真的,你爲什麼? –