哪個DBMS適合我的需求？

Question

我正在開展一項旨在分析從各種終端收集的生物特徵數據的項目。這個過程不是非常關鍵的性能。而是它的I/O有界。數據量非常巨大。 （每桌數億記錄）。不幸的是數據庫是關係的。有20個外鍵。在完成工作期間更改引用鍵的值非常常見。所以在收集數據時會有很多UPDATE和SET NULL。

目前，設計了數據庫的語義。所有程序幾乎完成，並且還創建了用於數據庫的MySQL原型。它適用於樣本（小規模）數據。

我做了一個搜索，爲項目找到合適的DBMS。谷歌搜索「DBMS比較」，...沒有幫助。人們說對立面的東西。有人說MySQL會執行更快的插入和更新，有人說Oracle9更好...

我無法在DBMS之間找到任何可靠的，基於基準的比較。我在日常項目中使用MySQL，但這看起來更爲重要。

我們所需要的：DBMS的

• 許可和成本並不重要，但當然一個開源（GPL或LGPL）是首選（因爲整個項目將LGPL下發布）。
• 非常快速的插入，非常快速的更新，需要很多外鍵。
• DBMS應該一次響應0-100個連接。
• 終端通過本地網絡（LAN）連接到服務器。

我真正在尋找的是各種DBMS的基準。它可能包含圖表，在各種情況下（與參考字段或普通表格的關係）分開比較不同操作（插入，更新，刪除）...

Answer 1

對於這種回答，我會推薦PostgreSQL， Informix或Oracle。 PostgreSQL是開源的（BSDL，GPL兼容，大家都同意）。原因與數據建模的某些方面有關，可能對您的案例非常有用。一般來說，你有兩個重要的問題：

1）我可以調整我的分貝，我正在做什麼？我能擴展多少？

和

2）如何建模我的數據？

首先，Oracle和PostgreSQL更復雜但更靈活。這種靈活性可能派上用場。第二，靈活性可以爲您節省以後的工作量。此外，它開啓了關於優化的新門，這在直接關係模型中是不可能的。首先，我會建議看看這個：http://db.cs.berkeley.edu/papers/Informix/www.informix.com/informix/corpinfo/zines/whitpprs/illuswp/wave.htm，因爲它會給你一些背景知道我在想什麼。另外，如果你看看Stonebraker在談論的是什麼，你會發現，這裏的直線基準測試真的是一個蘋果的比較。

的與ORDBMS的念頭意味着一些重要的事情：

1. 您還可以模擬數據功能依賴於你的數據。例如，您可以使用Java或Python中的函數來處理數據並返回結果。您可以對這些函數的輸出進行索引，如果需要或不在插入和選擇性能之間進行交易，則交易插入以選擇性能。
2. 存儲的數據越少意味着插入速度越快。
3. 能夠使用自定義類型和函數擴展數據，提供更高性能的數據訪問。

PostgreSQL 9.2將在足夠的硬件上支持每秒大約14000次寫入，這是沒有什麼可以打噴嚏的。當然，這取決於寫入的寬度，服務器上的硬件性能等。Affilias使用PostgreSQL來管理.org和.info頂級域（web-scale！），也可以通過Skype的基礎架構（仍然是，即使在微軟收購它們之後）。最後，作爲信息管道的一部分，如果你正在處理大量的數據，並且在發送到PostgreSQL之前需要做一些預處理，你可以看一下數組原生數據庫（對於科學工作中常見的NoSQL方法）或VoltDB（用於高吞吐量處理的內存存儲）。儘管它們是完全不同的系統，但VoltDB和Postgres實際上是由同一個人開始的。

最後關於基準圖表，主要的數據庫供應商或多或少的禁止在許可協議中發佈這樣的內容，所以你不會找到它們。