OpenCV如何在16位和8位之間進行imread轉換

我目前正在處理從保存爲16位灰度PNG的kinect傳感器檢索的深度圖像。目前我只是使用imread()函數和CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE標誌加載這些圖像，並且一切正常。我這樣做的原因是因爲一些OpenCV函數依賴於輸入8位。OpenCV如何在16位和8位之間進行imread轉換

下面是問題：下一步是直接使用由16位傳感器捕獲的深度幀。我雖然這將足以使用covertTo(dst, CV_8U, 1.0/256.0)來縮放和轉換值，但由於某種原因，生成的圖像與加載爲8位的圖像看起來非常不同。那麼，OpenCV如何將圖像加載爲8位時進行轉換。

這裏是我用於測試的image，這裏是一些代碼，顯示問題：

int main(int argc, char *argv[]){ 

    Mat depth8 = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 
    Mat depth16 = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH); 

    depth16.convertTo(depth16, CV_8U, 1.0/256.0); 

    Mat diff; 
    absdiff(depth8, depth16, diff); 

    //imshow("depth8", depth8*255.0/16.0); 
    //imshow("depth16", depth16*255.0/16.0); 
    imshow("diff", diff > 0); 
    waitKey(0); 

    return 0; 
}

代碼的輸出可以發現here。

如果您想知道爲什麼測試圖像太暗，這是因爲16位的最大值比kinect產生的值（可達4000左右）大得多。

另一件事：作爲8位加載的圖像似乎比轉換的好得多。如果你在兩行中發表評論，你可以看到我的意思。

再說一遍：OpenCV如何進行轉換？

在此先感謝。

來源

2014-10-16 thomas

可能只是從16位值中獲取8個最高有效位。 – 2014-10-16 16:21:50

是的，就是這樣。我測試了它，他們真的只是抓住了一點點。這很奇怪，因爲每當用戶想要在類型間轉換時，他們正在應用saturate_cast <>。在文檔中他們說他們正在這樣做「不僅僅是通過採取一些輸入來形成結果」。 – thomas 2014-10-16 17:08:07

的imread函數最終會調用imread_(...)在highgui/src/loadsave.cpp。
將在imread_函數中確定正確的解碼器，並根據imread()中的第二個參數初始化矩陣mat。
mat傳遞給解碼器的readData()方法。在這種情況下，調用png解碼器。
根據mat的深度，可能會調用png解碼器中的png_set_strip_16（highgui/src/grfmt_png.cpp）。
png_set_strip_16()使libpng最終調用png_do_chop()。（它只是丟棄低字節，參見libpng中的pngrtran.c）

來源

2014-10-16 19:16:15 lanpa

OpenCV如何在16位和8位之間進行imread轉換

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