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的數據集預測停車行爲我們有是否可以根據停車事件

EventDate 
EventTime 
Latitude 
Longitude 
EventDuration 
user ID 

細節很多用戶對於停車事件。

是否有可能確定前5個有意義的「停車行爲」並計算其在用戶羣中的流行度。

我不想要硬核解決方案。只要參考一些幫助算法或文章將是非常可觀的。

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什麼是停車行爲? –

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......什麼是「有意義的」? – stefan

回答

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如果我理解正確的話,你想得出的行爲,如「停車去超市購物」,「隔夜停車」,「5分鐘停車接人」等

對於監督學習,你可以試試kNN。

對於無監督學習,您可以嘗試k-均值聚類和HSMM(隱馬爾可夫模型)。

用戶標識與任務無關。緯度和經度僅適用於無監督學習任務,因爲對於監督式學習,您需要以某種方式標記組或對(lat,long)並標記它們以指向超級停車場等。

如果我誤解了一些東西,因爲這個問題很廣泛,可以更詳細地解釋。

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謝謝你的回答。在這裏,我們已經給出了與給定字段的停車場事件,我們希望識別有用的停車場行爲,以便它可以得到很好的管理。因爲我們有100k的用戶數據,我想使用受監督的學習可以幫助更好。 –

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受監督的學習在你的情況下更受讚賞。考慮一下額外的預處理步驟,因爲它會非常有用。 ps:如果你發現它有用,請立即投票。謝謝。 – rpd

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我沒有足夠的點upvote.I我也想要它。我需要15分,而我只有12分。 :) –

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