找到在opencv中設置的白色像素的邊界框（python）

我需要爲白色像素雲找到最小區域矩形（cv2.minAreaRect（））。找到在opencv中設置的白色像素的邊界框（python）

我在圖像中有多個白色物體，我想在它們周圍繪製矩形。

我發現在C++中的解決方案：

cv::cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY); 
std::vector<cv::Point> points; 
cv::Mat_<uchar>::iterator it = gray.begin<uchar>(); 
cv::Mat_<uchar>::iterator end = gray.end<uchar>(); 
for (; it != end; ++it) 
{ 
    if (*it) points.push_back(it.pos()); 
} 
cv::RotatedRect box = cv::minAreaRect(cv::Mat(points));

這是我嘗試在Python：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5 ,5), 0) 
retval, thresh = cv2.threshold(gray, 210, 255, cv2.THRESH_BINARY) 
whitep = [] 
for y, row in enumerate(thresh): 
    for x, px in enumerate(row): 
     if px == 255: 
      whitep.append((y, x)) 
box = cv2.minAreaRect(whitep)

但它並不作品：

box = cv2.minAreaRect(whitep) 
TypeError: <unknown> is not a numpy array

我該怎麼辦？謝謝

來源

2013-01-19 frx08

嘗試：'盒= cv2.minAreaRect（numpy.array（白皮書））' –

我已經嘗試：錯誤：（-210）的基質不能被轉換爲點序列因爲不合適的元素類型 – frx08

答案似乎在這裏：http://stackoverflow.com/questions/8369547/checking-contour-area-in-opencv-using-python;嘗試：'box = cv2.minAreaRect（numpy.array（[whitep]，dtype = numpy.int32））' –

minAreaRect的Python文檔是誤導性的。

使用：

box = cv2.minAreaRect(numpy.array([whitep], dtype=numpy.int32))

這通過形狀的陣列（1，N，2）minAreaRect。

如果您使用默認整數類型爲numpy.int64的系統，則需要指定dtype。明確是最安全的。

參見：Checking contour area in opencv using python

來源

2013-01-19 16:31:15

找到在opencv中設置的白色像素的邊界框（python）

回答

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