大數據適合頻繁寫入數據還是頻繁讀取數據的成本和性能？

大數據適合頻繁寫入數據或頻繁讀取數據的成本和性能。我在談論GAE中的數據存儲，寫入是一個代價高昂的功能，他們還提出了一種可以在sql和nosql中使用的混合解決方案。因此，在這樣的結構中，你寧願存儲在SQL和NoSQL的是什麼，在頻繁的讀取方面，頻繁的寫入大數據適合頻繁寫入數據還是頻繁讀取數據的成本和性能？

來源

2012-12-06 Faizan Ali

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Google I/O 2012 - SQL vs NoSQL: Battle of the Backends

來源

2012-12-06 11:51:11

感謝您的鏈接。但是請你總結一下1,2行，其實你管在我的國家是禁止的，我不希望在我的辦公室看到使用代理 –

你打算使用大規模擴展和大量讀取的數據從更多然後寫？ = noSQL。你有很多現有的數據或結構，你想在他們的關係形式預先保存？ SQL。 –

區分什麼是「大數據」是一個非常寬泛的術語，並指很多東西。但是，App Engine數據存儲區和其他NoSQL數據庫針對比寫入操作更頻繁的讀取進行了優化，正如大多數Web應用程序中的情況一樣。

來源

2012-12-07 12:57:59

好的，所以如果我們轉向混合解決方案（在GAE上合併SQL和NOSQL）。我們應該考慮更頻繁地向SQL數據庫寫入（10-12寫入/秒）的表並將頻繁讀取表寫入NOSQL？對？ –

@FaizanAli可能，但它取決於你想要做什麼。我會非常不願意在同一個應用程序中嘗試使用兩個數據庫 - 您幾乎可以肯定地完成您單獨使用數據存儲庫所需的操作。 –

對於谷歌推薦使用混合模式的一件事，第二，是的，我們可以單獨使用數據存儲並實現所有功能，但對於我們以前的項目來說，它已經證明過於昂貴。 –

大數據適合頻繁寫入數據還是頻繁讀取數據的成本和性能？

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