0
我使用tf.train.Supervisor啓動一個會話來訓練我的模型,並保存模型參數每1000步。但似乎tensorflow會自動刪除舊的模型文件。只有5個最近的模型被保存。一旦生成model.ckpt-6000,model.ckpt-1000將被刪除。但是我找不到這個操作的任何文件。Tensorflow自動刪除舊模型文件
我使用tf.train.Supervisor啓動一個會話來訓練我的模型,並保存模型參數每1000步。但似乎tensorflow會自動刪除舊的模型文件。只有5個最近的模型被保存。一旦生成model.ckpt-6000,model.ckpt-1000將被刪除。但是我找不到這個操作的任何文件。Tensorflow自動刪除舊模型文件
下面是文檔: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/Saver
它有一個叫做max_to_keep變量默認爲5。所以就叫
tf.train.Saver(max_to_keep=100000)
或涵蓋可能創建的所有其他一些大的數字。沒有辦法將所有模型保存爲我知道的選項。