服務tensorflow模型文件

Question

好奇，如果任何人有類似的用例礦的培訓：

我張流模型進行訓練tfrecord文件和queue runner。因此，該圖不使用佔位符。

現在如何保存模型並在線提供服務？由於在服務期間，我們需要將請求的數據輸入到圖表中。如果沒有佔位符，那麼我們沒有地方餵養。

謝謝！

Answer 1

其實TensorFlow接受Tensor用作placeholder，例如：

q = tf.FIFOQueue(10, dtypes=tf.int32) 
a = q.dequeue() 
w = tf.constant(2) 
c = a * w 
sess = tf.Session() 
sess.run(c, feed_dict={a:1}) 

所以輸入不必是placeholder導出模型時，你可以出隊後，作出任何張量爲放送的輸入。