切片語法到對象

Question

我有一個類包含數據（numpy ndarray），其中包括一個方法將數據存儲到墊文件（使用scipy.io.savemat）。數據可能非常大，所以我可能只想存儲一段數據。因此，我通過切片對象，像這樣：

def write_mat(self, fn, fields=None, sel=None): 
    # (set fields and sel to sensible values if None) 
    scipy.io.savemat(fn, dict(data=self.data[fields][sel])) 

這裏，fields可以是字符串的列表（對於self.data是結構化陣列），以及sel是切片對象。當然，我不能直接將片語法傳遞到write_mat：obj.write_mat(fn, fields, [::10])是一個SyntaxError。當然，我可以通過slice(None, None, 10)，但我不太喜歡這個解決方案。

有沒有任何內建的便利對象，可以讓我從片語法創建片對象？當然，這很容易實現：

In [574]: class Foo: 
    ...:  def __getitem__(self, item): 
    ...:   return item 
    ...:  

In [578]: slicer = Foo() 

In [579]: slicer[::100] 
Out[579]: slice(None, None, 100) 

但即使對於容易實現的東西，可能已經有一個更標準的解決方案。在那兒？按照標準，我的意思是存在於Python，numpy或scipy中。

Answer 1

上Passing Python slice syntax around to functions的答案是正確的，但你已經在使用NumPy的，你可以使用np.s_：

import numpy as np 
np.s_[1:2:3] 
Out[1]: slice(1, 2, 3)