如何識別FFT數據的局部最大值

Question

我正在分析Python中的音頻文件，特別是音樂音頻，並且我已經應用DFT（FFT）在頻域中獲取數據，但沒有進行大量搜索或擺弄它已經揭示了在頻率中識別「峯值」/局部最大值的好方法。我的數據非常嘈雜，應用傅里葉變換後的圖形示例如下。幫助將非常感激。我也在從這些數據中檢索MFCC係數，但我也不確定如何去做這件事，所以關於這個問題的知識也是有用的。

Answer 1

首先，你需要通過運行一個低通濾波以平滑您（FFT）數據。之後，您可以在信號的梯度上找到過零點。您可以用[-1，1]過濾信號以找到漸變，並選取前一個元素爲正值且後續元素爲負值的元素。