你們當中有些人可能已經閱讀this - 機器學習算法地雷Rap Lyrics，然後寫自己的文章。這給了我一個創作童話故事的靈感，因爲它主要是爲兒童寫的（可能很簡單而有趣）。我認爲這個生成過程可以看出優化問題。通過GA生成童話故事
Genetic algorithm似乎是解決優化問題的好方法。在互聯網上有很多資源（項目古騰堡，冷酷的童話集合等），可以用作算法的輸入（人口（童話故事集）&個人（每個童話故事）和它的元素（句子，情節，人物，事件等））。輸出將是一個至少可以理解的童話故事（不管它是無聊還是不重要）
所以我想知道是否有任何方法在python中創建程序？有沒有任何的Python庫？
而且我也不確定進化（變異，交換，育種）部分。它是如何完成的？
首先，那個說唱歌詞生成器對我來說看起來並不是很讓人印象深刻，它只是從不同的歌曲中選擇線條，然後將它們混合在一起，使它們成爲韻律。文章甚至說，由此產生的詩沒有任何意義。我不知道爲什麼他們甚至不得不使用機器學習...
在我看來，那裏有更多令人印象深刻的類似工作，特別是this approach for generating Shakespearean sonnets。它更令人印象深刻，因爲該算法僅作爲合作者，讓人類做出決定。基本上，該算法學習了莎士比亞使用什麼樣的單詞，以及在哪些背景下，然後用它來爲人類開始的某些東西建議新單詞。有點像你的智能手機的鍵盤提示新單詞。
對於這兩種問題，我認爲遺傳算法是錯誤的路要走。它們很慢，雖然它們可以用作學習算法，但使用專門的算法可以獲得更好的結果。對於第二種方法（其中算法充當共同作者），你需要一些可以建議詞的東西（可以是從樸素貝葉斯到神經網絡和SVM的任何東西）。對於第一種方法（其中算法完全生成作品），您可以嘗試由說唱歌曲生成器的作者提供的方法，雖然看到他們的結果我真的不明白爲什麼簡單的韻律詞典也做伎倆。
據我所知，童話故事沒有像饒舌歌曲這樣簡單的結構，所以我相信你會有更多的成功，幫助你合着童話故事。如果您嘗試使用算法自行生成它們，結果將不會很好。