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我在Python 3中做了一個凝聚層次聚類實驗，我發現scipy.cluster.hierarchy.cut_tree()沒有爲某些輸入鏈接矩陣返回請求數量的聚類。因此，現在我知道cut_tree()函數中存在一個錯誤（如here所述）。scipy.cluster.hierarchy.cut_tree（）的替代方案
但是，我需要能夠得到一個平坦的羣集與k不同的標籤賦值給我的數據點。您是否知道使用任意輸入鏈接矩陣Z中的k標籤獲得平坦聚類的算法？我的問題歸結爲：我怎樣才能計算出什麼cut_tree()從零開始計算，沒有錯誤？
您可以用this dataset測試您的代碼。
旁註：另一種方法也許可以是使用rpy2的cutree()爲SciPy的的cut_tree()的替代品，但我從來沒有使用過。你怎麼看？獲得k平集羣
你介意檢查[這個問題]（https://stackoverflow.com/questions/47535256/how-to-make -fcluster到返回的-相同的輸出，如切樹）？看起來'fcluster'並不總是返回指定數量的簇，但也更少。謝謝！ – Cleb