PROC包來計算AUC

Question

綜觀PROC包我有點困惑響應和預測器：

響應：響應的一個因素，數字或字符向量，通常具有0 （對照）編碼和1（例）。物體。 ROC 曲線中只能使用兩個類別。如果矢量包含兩個以上的唯一值，或者它們的順序可能不明確，則使用級別來指定必須將哪些值用作控件和 大小寫值。

predictor：一個數字向量，包含每個觀察值。有序因子是 強制爲數字。

例如，如果我使用：

AUC（響應，預測）

是響應真理，預測什麼我的模型產生？

我的'真相'是0或1，預測向量包含概率。

Answer 1

你似乎有（幾乎）正確說明。 ROC曲線所提供的答案是，如果真相已知，則可以預期正面或負面準確度的程度。然而，最後一句話是不正確的，你提供的答案是a）答案，b）從你的模型而不是概率測量或得分。在特定病例和對照的不同層次的臨界值生成一系列表格後，軟件應該返回並繪製敏感性和特異性的補充。

最具信息含義的ROC圖將標出ROC曲線上的截斷值。當我使用那個包時，沒有這樣的標籤，我就是Seder去搜索其他包。