易於與Free Pascal集成的數據挖掘庫？

Question

我一直在嘗試不同的方法進行模式匹配，分析和預測時間序列數據。

由於我沒有數據挖掘或相關領域的專業經驗，我從頭開始提出了自己的方法。

經過幾個月的零星瀏覽數據挖掘文章（我瞭解的幾個）之後，我意識到我的方法非常基礎。

例如，我實現模式匹配的方式是通過多維k-Nearest Neighbor方法。

我剛剛開始明白，我應該使用常用的技術，如決策樹，主成分分析，Covarience matricies等。

我一直在試驗RapidMiner，它是一個GUI數據挖掘工具。 RapidMiner允許您拖放各種複雜技術的實現，並將它們連接在一起而無需編寫一行代碼。這對我來說是一個很棒的學習工具。 它看起來像這樣：

RapidMiner有一個API，但不幸的是在Java中，所有的我當前的代碼是免費帕斯卡和MySQL。

我正在尋找一些方法來RapidMiner融入我的應用程序，所以我可以通過RapidMiner GUI不同的數據處理方法進行實驗，並與我當前的代碼無縫地使用它們。

如果這樣做不可行，只要很容易集成到我當前的Free Pascal代碼中，我就會選擇另一個數據挖掘軟件包。

我看着成R - 這似乎正確的，但它似乎不容易與自由帕斯卡要麼整合。

爲了清楚起見，我的數據集是相當大（超過50萬行）和計算必須發生在實時。該軟件在Windows 7

Answer 1

我不知道包運行，但一些常規選項：

1. 試圖讓一個普通的C（本地DLL），從作者這個軟件。
2. 使用JNI與調用API的Java程序進行通信。 Delphi和FPC JNI庫可用。