rapidminer

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    Rapidminer訪問MS-Outlook中的郵件(MAPI)是一個很好的工具來處理數據。 不幸的是,它沒有MS-Outlook(2007)電子郵件的訪問節點。 (除非有人能diret我到對面。 所以我的問題,有一個人可以通過使用Python-或R-腳本的解決方案。 有關於如何從Python的訪問MAPI幾個片段,但我不是如何將它們傳遞的文件Rapidminer明確 鏈接MAPI用Python:

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    初學者RapidMiner問題在這裏。假設我已經完成了通過例如開發預測kNN模型的工作。交叉驗證,我現在想用這個模型對我所做過的整個數據集(訓練和測試集)進行預測,這是如何完成的?我已經試過如下: 但隨後的每個對象的「標籤」已包含在它自己的最近鄰所以如果k = 1的預測誤差= 0,這顯然是不應該的。

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    我試圖從一個ExampleSet在RapidMiner的屬性「執行腳本」是這樣的: ExampleSet exSet = input[0]; Attributes attrs = exSet.getAttributes(); Attribute attr = attrs.getAttribute("h_area"); 但後來我得到一個錯誤,它說,ATTRS不是一個屬性,但一個SimpleA

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    什麼是最簡單的/正確的方法在RapidMiner生成ExampleSet,看起來像這樣: 我現在使用的方式: 選擇屬性是必要的,因爲'生成數據'給了我一個'標籤'屬性,我不想要

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    我希望RapidMiner在特定情況下向我發送電子郵件。 例如,當溫度高於某個設定點時。 我已經想出瞭如何發送我想要的信息,我只是不知道如何使它只在某些情況下發送,而不是在其他情況下發送。 任何建議,將不勝感激。

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    我使用快速礦工的深度學習算子進行分類。但是我找不到深度學習算法的類型。 Rapidminer使用卷積神經網絡(CNN)還是遞歸神經網絡(RNN)或其他? 請幫幫我。

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    從下面的名義「nameClust」屬性中提取數字的正確方法是什麼?

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    我正在使用RapidMiner進行學習,我希望在我的數據集上運行線性規則。但是我得到這個方法/技術無法處理多項式屬性的錯誤。 如何找出這個問題的最佳方法是什麼?這些屬性是基本字符串,也是非常重要的輸入。 是否有某種技術如何將這些字符串,多項式屬性轉換爲數字或整數或其他?

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    我想使用自定義函數(在我的情況下是屬性的線性組合)作爲RapidMiner中的模型來與其他模型進行比較。具體而言,我想在交叉驗證中使用「默認」模型來與具有相同設置的其他模型進行比較。我怎麼能做到這一點? 我想要一個模型學習者操作符,放棄所有輸入並輸出用戶指定的函數作爲模型。可能嗎? 在此先感謝。

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    在rapidminer中,我有一個具有「戲劇」,「喜劇」和「浪漫」值的多項式屬性,但某些行是多值的,例如「戲劇,浪漫」一種方法,我可以在單獨的行中顯示這些值? 我試過拆分運算符,但它顯示值在單獨的屬性,但我想顯示在不同的行中這樣的值。