從iPython筆記本下載CSV

我運行iPython Notebook服務器，並希望用戶能夠將熊貓數據框下載爲csv文件，以便他們可以在自己的環境中使用它。沒有個人數據，所以如果解決方案涉及將文件寫入服務器（我可以這樣做）然後下載該文件，我會很高興。從iPython筆記本下載CSV

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2015-08-08 Tom Slee

我不認爲IPython中具有任何功能來解決你在問什麼，但你總是代碼Python中的例程執行下載，並將其包含在用戶的筆記本中。只是一個想法。希望能幫助到你。 – lrnzcig

謝謝lrnzcig：這就是它對我的看法。我可以嘗試你的建議。 –

嗨，是否可以使用'pd.to_csv（）'將數據框寫入csv，然後直接從ipython服務器打開csv，然後選擇file> Download？ – johnchase

可以使用的事實，筆記本電腦可以爲對象顯示HTML和數據的URL，做一個CSV下載的內容：

import urllib 

class CSV(object): 
    def _repr_html_(self): 
     html = [] 

     html.append("{},{},{}".format(
       "user", 
       "age", 
       "city" 
      ) 
     ) 

     html.append("{},{},{}".format(
       "Alice", 
       "39", 
       "New York" 
      ) 
     ) 

     html.append("{},{},{}".format(
       "Bob", 
       "30", 
       "Denver" 
      ) 
     ) 

     html.append("{},{},{}".format(
       "Carol", 
       "27", 
       "Tulsa" 
      ) 
     ) 


     export = '\n'.join(html) 
     export = urllib.quote(export.encode("utf-8")) 
     csvData = 'data:application/csv;charset=utf-8,' + export 
     return "<a download='export.csv' href='{}' target='_blank'>csv file</a>".format(csvData) 

CSV()

來源

2016-01-19 22:04:04 frankjania

如何使用從IPython中的Filelinks類？我使用它來直接從Jupyter筆記本提供數據訪問。假設你的數據在數據幀大熊貓p_df：

from IPython.display import Filelink, FileLinks 

p_df.to_csv('/path/to/data.csv', index=False) 
p_df.to_excel('/path/to/data.xlsx', index=False) 

FileLinks('/path/to/')

運行此作爲筆記本電池，其結果將是鏈接文件列表直接從筆記本電腦下載。當然，'/path/to'需要可供筆記本用戶使用。

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2016-03-31 08:28:12

如果你想避免在服務器上存儲的CSV，您可以使用在客戶端創建CSV此Javascript替代：

from IPython.display import Javascript 
js_download = """ 
var csv = '%s'; 

var filename = 'results.csv'; 
var blob = new Blob([csv], { type: 'text/csv;charset=utf-8;' }); 
if (navigator.msSaveBlob) { // IE 10+ 
    navigator.msSaveBlob(blob, filename); 
} else { 
    var link = document.createElement("a"); 
    if (link.download !== undefined) { // feature detection 
     // Browsers that support HTML5 download attribute 
     var url = URL.createObjectURL(blob); 
     link.setAttribute("href", url); 
     link.setAttribute("download", filename); 
     link.style.visibility = 'hidden'; 
     document.body.appendChild(link); 
     link.click(); 
     document.body.removeChild(link); 
    } 
} 
""" % data_in_dataframes.to_csv(index=False).replace('\n','\\n').replace("'","\'") 

Javascript(js_download)

基本上，它創建從PD在python CSV字符串數據幀並在一個小型的js腳本中使用它，並打開一個保存對話框將其保存在用戶計算機上。我在我的iPython env中測試過，它的功能就像一個魅力！

請注意，我正在逃避\n。如果我不這樣做，那麼js腳本字符串將具有寫在多行上的CSV變量。

例如，print "var csv = '%s'" % industries_revenues.to_csv(index=False).replace('\n','\\n')結果如下：

var csv = 'Industry,sum_Amount\nBanking,65892584.0\n(...)Finance,20211917.0\n'

代替print "var csv = '%s'" % industries_revenues.to_csv(index=False)沒有\n逃逸是一個多內襯，因此出錯的JavaScript結果：

var csv = 'Industry,sum_Amount 
Banking,65892584.0 
(...) 
Finance,20211917.0 
'

我也難逃'不在JavaScript中打破可變字符串。

來源

2016-04-01 01:04:31

我收到Javascript錯誤添加輸出！ SyntaxError：missing;在聲明之前查看您的瀏覽器Javascript控制檯瞭解更多詳情。 – AlexLordThorsen

對於您可以使用下面的代碼不會太大表：

import base64 
import pandas as pd 
from IPython.display import HTML 

def create_download_link(df, title = "Download CSV file", filename = "data.csv"): 
    csv = df.to_csv() 
    b64 = base64.b64encode(csv.encode()) 
    payload = b64.decode() 
    html = '<a download="{filename}" href="data:text/csv;base64,{payload}" target="_blank">{title}</a>' 
    html = html.format(payload=payload,title=title,filename=filename) 
    return HTML(html) 

df = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], columns=['Col 1', 'Col 2']) 
create_download_link(df)

來源

2017-03-20 15:30:16

從iPython筆記本下載CSV

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