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我培訓了一個由2個組件組成的計算機視覺分類器：數據的內核PCA轉換和SVM二進制分類模型。將python sklearn模型導出爲生產（java/C++）
這些模型使用SKlearn在Python中進行了培訓，但我想用它們來實現C++和更高版本中的實際計算機視覺任務。將我的模型導出到其他環境的最佳方式是什麼？有沒有一個聰明的方法來做到這一點，或者我只需要用新語言手動編寫所有參數？
A
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爲什麼不只是用C++進行訓練？如果實現不相同（除非您從頭開始對整個算法進行編碼，否則似乎很可能），那麼在新模型中，輸出的參數會是最優的還是等效的？作爲第一個開始，導出到文件並使用C++導入文件將勝過手動編碼任何東西。 – Chris