Matlab：類和parfor循環

Question

我有我想通過使用我在類中定義的函數分析的數據。每個數據集使用相同的類。由於我有獨立的任務，我想使用parfor以使其更快。不幸的是，當使用parfor時，我看不到任何加速。由於代碼非常大，我不能簡單地提供一個最小的工作示例。我花了幾個小時嘗試它。

data(k)是含有雙打中，細胞和焦炭

N = 100; 
par_WT = linspace(0,1,10); 
par_TT = 2; 
for j=1:length(par_WT) 
    my_WT = par_WT(j); 
    my_TT = 2; 
     parfor k = 1:N 
      myData = data(k); 
      myOutput(k) = myData.myAlgo(my_TT, my_WT); 
     end  
end 

%% Work with myOutput... 

myAlgo呼叫功能，這調用其他類與功能的結構體。如果我使用parfor而不是for，那麼速度沒有區別。但爲什麼？這些都是獨立的任務。

如果有人能給我一個提示，我可以如何做這項工作，或任何其他建議，我將非常感激。

Answer 1

通常，Matlab中的「profile」功能讓您深入瞭解您的（子）功能消耗了多少時間。

令人困惑的是，數據（k）被聲明爲結構體，而數據（k）.myAlgo（argin）看起來像是類中的方法。