我想可視化存儲在字典數據可視化 - 氣泡圖在python
foo = {'cat':5, 'dog':1, 'elephant':10}
作爲氣泡圖一些數據，與對應於該值的氣泡尺寸。理想情況下，我想要交互性;當鼠標懸停在泡泡上時，例如，您會看到名稱「貓」。
如何實現此目標的任何建議和提示？
的想法，我必須是建立一個大熊貓據幀，df =
Animals Love x y
0 cat 5 0 0
1 dog 1 1 0
2 elephant 10 0 1
其中x，y參數是用來告訴像seaborn氣泡的位置，而「愛」決定大小的氣泡。這感覺有點笨重，特別是因爲我有超過3排。如果氣泡的位置是自動選擇的，我希望它。
當然，這只是一個想法，所以任何建議都非常歡迎！
您可以使用bokeh python庫進行交互式可視化。
http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/categorical.html
代替矩形的聯合懸停功能在figure和情節圈/氣泡如在上面的教程。
我還沒有找到一個簡單的方法來與matplotlib做到這一點，但如果你不介意瀏覽器顯示，你可以嘗試mpld3。下面是一個例子：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mpld3
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(axisbg='#EEEEEE'))
N = 10
# Animals Love x y
# 0 cat 5 0 0
# 1 dog 1 1 0
# 2 elephant 10 0 1
x = np.array([0, 1, 0])
y = np.array([0, 0, 1])
s = np.array([5, 1, 0]) * 1000 # make circle looks bigger
c = np.array(['red', 'green', 'blue'])
labels = ['cat', 'dog', 'elephant']
scatter = ax.scatter(x, y, c=c, s=s, alpha=0.3)
ax.grid(color='white', linestyle='solid')
ax.set_title("Scatter Plot (with tooltips!)", size=20)
tooltip = mpld3.plugins.PointLabelTooltip(scatter, labels=labels)
mpld3.plugins.connect(fig, tooltip)
mpld3.show()
結果（上懸停示出標籤）：
