在掃描圖像上計算'視爲白色'值的算法

Question

我已經從掃描儀掃描了一張圖像。有意圖地不包含任何東西的圖像區域（所以只是白色）。圖像的其餘部分包含需要分析的數據。應該使用這個純白色區域（稱爲「參考區域」）來確定分析代碼應將「白色」視爲什麼值。從掃描儀到來，白色並不總是將是255

然後，圖像（分析區域）的其餘部分，然後外推至0，該白點在兩者之間。

我試圖獲得在參考區域內的所有像素的平均值（mean），但價值並不總是我想要的。

上最好的算法任何想法用來計算這個「當作白」的價值？

Answer 1

做到這一點，將取決於各種事情，比如什麼發生在你的數據，以後有什麼處理，你需要做的噪音，假象或其他誤差源的形式最好的辦法。話雖如此，鑑於你有一個已知的參考區域，一個相當簡單的方法應該工作。

而不是尋找平均值，找到k-th lowest value在基準區域，在那裏ķ是，比方說，在該參考區域的像素的數量的15％。這樣做的想法是在參考區域找到最暗的白色，這樣當您調整圖像值時，所有亮度都會比白色飽和到白色。您可能不想從參考區域中選取絕對最低的像素值，因爲那樣您很可能會選擇一個實際上不是白色的像素（灰塵/污跡/傳感器噪聲或其他某種人造物）。

更一般地，你可能要考慮自動thresholding算法，它會給你選擇白點等（有些更復雜）的方法。

我假設所有這一切灰度圖像處理。完整的colour constancy（其中一部分來自確定圖像的白點）是一個更難的問題，儘管在圖像中有一個白色的參考區域也肯定會有幫助。