在python中基於動態輸入數據集創建通用模型

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我想創建一個基於數據集上傳的通用平臺，我需要找到適合這些數據的機器學習算法。我只獲得預測所需的目標變量和參數值作爲來自UI的輸入。任何人都可以告訴我如何根據數據集動態地找到算法。在python中基於動態輸入數據集創建通用模型

如果使用sklearn：

你必須遍歷所有你想要的車型，並找到最好的一個最好的輸出。

http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_classifier_comparison.html

每個模型，你可以網格搜索的最佳參數打開模型

http://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html

2017-10-05 17:44:29 galaxyan

從情節分類，如何選擇數據集最適合的分類算法。另外，你是否也可以讓我知道迴歸算法呢？ –

@SyamalaReddy你需要比較你所有的模型。基本迭代所有模型並傳遞數據集，然後比較結果 – galaxyan

在其他一些文章中，我看到迭代數據集的所有模型並找到均值。並選擇最高均值算法作爲最佳算法。這是正確的方法嗎？ –

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