1. 首頁
  2. 問答
  3. MapDB，序列化器和壓縮

MapDB，序列化器和壓縮

2017-01-03 81 views
0

我正在研究堆外緩存，並且似乎無法在內存消耗堆內和外堆（仍在內存中）上找到很多信息/基準。我打算使用MapDB。文檔指出序列化對象和/或整個數據存儲上的compression can be applied。MapDB，序列化器和壓縮

問題：

  1. 是否序列化對象離堆在比較小的內存佔用的堆相同的對象？如果可能的比例/基準？
  2. 什麼是SerializerCompressionWrapper的開銷（可能是基準？）
  3. 壓縮的效率如何？

謝謝！

來源

2017-01-03 MeIr

回答

1

1）是，關斷堆消耗相比堆較少的數據

2）不存在基準

3）它是非常快的LZF壓縮，它應該做關於合理1GB/s的CPU

來源

2017-01-10 11:27:12

+0

會很高興有基準 – MeIr

相關問題

 相關問題