R：根據日期

遍歷數據幀中提取數據的子集，我有一個包含數據的大數據幀，看起來是這樣的：R：根據日期

 date w x y z region 
1 2012 01 21 43 12 3 NORTH 
2 2012 02 32 54 21 16 NORTH 
3 2012 03 14 32 65 32 NORTH 
4 2012 04 65 33 75 21 NORTH 
:  :  : : : :  : 
:  :  : : : :  : 
12 2012 12 32 58 53 17 NORTH 
13 2012 01 12 47 43 23 SOUTH 
14 2012 02 87 43 21 76 SOUTH 
:  :  : : : :  : 
25 2012 01 12 46 84 29 EAST 
26 2012 02 85 29 90 12 EAST 
:  :  : : : :  : 
:  :  : : : :  :

我想提取有數據的部分同樣date值，例如只是爲了2012 01做到這一點，我只想創建數據

data_1 <- subset(data, date == "2012 01")

的一個子集，這給了我所有的數據2012 01但後來我去到一個功能應用到這些數據。我希望能夠將我的函數應用於所有可能的數據子集，因此理想情況下，我將遍歷我的大數據框並提取數據，並分別對這些數據子集中的每一個應用函數。

但是我想能夠將其應用到我的數據幀，即使我的數據幀的長度進行了更改，所以它可能不會總是從2012 01 - 2012 12去，日期的範圍可能會有所不同，這樣有時可以使用來自例如2011 03 - 2013 01的數據。

來源

2013-08-22 userk

這是你想要的嗎？ df_list <- split(data, as.factor(data$date))

來源

2013-08-22 14:10:05 statquant

這是完美的！對於我認爲的東西，這樣一個簡單的答案會複雜得多，謝謝 – userk

您可以分割你的data.frame成data.frames一個list這樣的：

list.of.dfs<-by(data,data$date)

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2013-08-22 14:10:33 nograpes

似乎沒有工作。（） –

這是plyr包一個完美的境地：

require(plyr) 
ddply(my_df, .(date), my_function, extra_arg_1, extra_arg_2)

其中my_function是你想要的功能在分離的數據幀上執行，並且extra_arg是需要轉到該功能的任何額外參數。

ddply（d ata frame - >d ata frame）如果您希望在數據框中獲得結果，您可以使用這種形式; dlply返回一個列表。

來源

2013-08-22 14:13:45

遍歷每個唯一日期並構建子集。

uniq <- unique(unlist(data$Date)) 
for (i in 1:length(uniq)){ 
    data_1 <- subset(data, date == uniq[i]) 
    #your desired function 
}

來源

2013-08-22 14:15:37 TylerDurden

我也很喜歡這個答案，謝謝 – userk

每個子集都有一個唯一的名字嗎？從我看到的你最終將每個子集放在一個數據框中。 Thx – BlackHat

每個循環都不會覆蓋'data_1'，然後用戶可以將任何函數應用於數據框並選擇自己在哪裏存儲結果。 – TylerDurden

子設定日期數據集中之後，想象你想申請到每個子集的功能是找到列x的平均值。你可以這樣做：（df是你的數據幀）

library(plyr) 
ddply(df, .(date), summarize, mean = mean(x))

來源

2013-08-22 14:18:09 Mayou

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