pyplot hist（）每個堆疊組件的單獨線型

Question

我正在嘗試製作堆疊直方圖，其中每個堆疊組件具有不同的線條樣式和顏色。 color參數接受列表和每個組件的顏色。但是linestyle參數ls沒有。有沒有辦法分別控制每個堆疊組件的面和線型？

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.random.random(100) 

# this works: 
plt.hist([x,x], histtype='stepfilled', stacked=True, color=['r', 'b']) 

# this does not: 
plt.hist([x,x], histtype='stepfilled', stacked=True, color=['r', 'b'], ls=['-', '--']) 

理想情況下，我想在color和face-並且每個堆疊部件的edgecolor兩者的alpha二者的完全控制。那可能嗎？我試過玩fc選項，但也不接受列表。

我也看過這個例子[1]，它在ax2上顯示了這種行爲，但它看起來很黑。例如，下面的代碼產生一個有錯誤的結果：

plt.hist([(0,1,1), (0,0,1)], histtype='step', stacked=True, fill=True) 

有捕捉patches和單獨控制它們，就像在此答案的解決方法[2]。但我想知道是否也可以直接從plt.hist（）？

[1] http://matplotlib.org/examples/statistics/histogram_demo_multihist.html

[2] https://stackoverflow.com/a/17517721/5064815

Answer 1

您可以cycle through the linestyles以同樣的方式，你可以通過其他參數循環。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from cycler import cycler 

plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', ['r', 'g', 'b']) + 
          cycler('linestyle', ['-', '--', ':']) + 
          cycler('linewidth', [4,3,1]))) 

x = np.random.random(100) 
plt.hist([x,x*0.8,x*0.5], histtype='stepfilled', stacked=True) 

plt.show() 

旁註：我目前還不知道爲什麼在這個例子中循環順序顛倒了，即藍色的形狀有粗實線條樣式。但我想這可以根據需要進行調整。