PLSQL移動數據

Question

Oracle快捷11G R2： 在PLSQL我有一個包含價值的這樣一個CSV列表VARCHAR2：

vList:='1212,3232,3232,4343,54545,65654,65665,65654,788787' 

我想移動這些成集，所以我創建了一個新的類型：

CREATE TYPE INTEGER_TT AS TABLE OF INTEGER; 

然後聲明我的變量：

my_list INTEGER_TT; 

使用包含CSV的varchar2中的值填充「my_list」的最快方式（以處理器時間而非執行時間而言）是什麼？

這是我目前的代碼，查詢本身的運行時間大約爲0.01s，「批量收集」添加大約需要6秒，列表中大約有500個值。

select regexp_substr(vList,'[^,]+', 1, level) intID 
bulk collect into my_list 
from dual connect by regexp_substr(vList, '[^,]+', 1, level) is not null; 

任何比上面我的代碼更好的選擇？

Answer 1

性能會因平臺，配置等而有所不同，所以一個明確的答案將會很困難。正則表達式的0.1s似乎很多，並且增加到6s來填充集合似乎過度。

由於您的字符串僅包含數字，你可以嘗試一招用的XMLTable：

select to_number(column_value) 
bulk collect into my_list 
from xmltable(vList); 

這通過您的CSV列表爲an XQuery expression，而且它解釋爲一個XQuery序列。這隻適用於數字，但不能將此方法用於字符串。

採樣定時進行比較與同500元列表中的方法，用隨機整數生成：

set serveroutput on 
declare 
    my_list INTEGER_TT; 
    vList varchar2(32767); 
    vTime pls_integer; 
begin 
    -- create list of 500 random integers 
    vTime := dbms_utility.get_time; 
    select listagg(trunc(dbms_random.value(1, 10000)), ',') 
    within group (order by null) 
    into vList 
    from dual 
    connect by level <= 500; 
    dbms_output.put_line('Creating list took ' || (dbms_utility.get_time - vTime)); 

    -- original regex approach 
    vTime := dbms_utility.get_time; 
    select regexp_substr(vList,'[^,]+', 1, level) intID 
    bulk collect into my_list 
    from dual connect by regexp_substr(vList, '[^,]+', 1, level) is not null; 
    dbms_output.put_line('Regex took ' || (dbms_utility.get_time - vTime)); 

    -- XMLTable approach 
    vTime := dbms_utility.get_time; 
    select to_number(column_value) 
    bulk collect into my_list 
    from xmltable(vList); 
    dbms_output.put_line('XMLTable took ' || (dbms_utility.get_time - vTime)); 
end; 
/

得到以下時間，在百分之一秒：

Creating list took 2 
Regex took 188 
XMLTable took 3 

您可能因爲不同的結果，或不同幅度的差異...

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如果你'這樣做是爲了在SQL查詢中使用集合作爲數據源 - 這是可能的，因爲它是模式級集合類型 - 您可以跳過該步驟。如果您使用的是table(my_list)，則可以直接參考xmltable(vList)。您完全可以避免PL/SQL，具體取決於您在做什麼;儘管你可以用CTE完成這件事。