組組合和盡數

Question

我有一個天氣類型表：

BaseVar | BaseDate | BaseAttr1 | BaseAttr2 | DependVar | DependDate | DependAttr1 | DependAttr2 | 

VarA  01/01  -1   -1  VarA  01/01   -1   -1  
VarA  01/01  -1   -1  VarB  01/01   1   1 
VarA  01/01  -1   -1  VarC  01/01   -1   -1 
VarB  01/01  1   1  VarA  01/01   -1   -1  
VarB  01/01  1   1  VarB  01/01   1   1 
VarB  01/01  1   1  VarC  01/01   -1   -1 
VarC  01/01  -1   -1  VarA  01/01   -1   -1  
VarC  01/01  -1   -1  VarB  01/01   1   1 
VarC  01/01  -1   -1  VarC  01/01   -1   -1 

VarA  01/02  -1   1  VarA  01/02  -1   1  
VarA  01/02  -1   1  VarB  01/02  -1   -1 
VarA  01/02  -1   1  VarC  01/02  -1   -1 
VarB  01/02  -1   -1  VarA  01/02  -1   1  
VarB  01/02  -1   -1  VarB  01/02  -1   -1 
VarB  01/02  -1   -1  VarC  01/02  -1   -1 
VarC  01/02  -1   -1  VarA  01/02  -1   1  
VarC  01/02  -1   -1  VarB  01/02  -1   -1 
VarC  01/02  -1   -1  VarC  01/02  -1   -1 

. 
. 
. 
. 
. 
All the way to 12/30 

還有一種情況BaseVar有許多DependVar的一個「1對多」的關係。我的目標是當'BaseVar + WhichBaseAttr + VaseValue'組合出現時，計算出現的每個'DependAttr1 + WhichDependAttr + DependantValue'組合。最後統計他們，以便我可以看到何時發生這種組合......這些組合也會發生這麼多次。因此，在給定的一天中，所有變量（VarA，VarB，VarC）都會在它們的Attr1和Attr2列（值可以是1或-1）中分別收到一個值。我已經提供了部分結果（因爲組合太多），以便更好地瞭解我想要完成的工作。我想將我的數據從第一個表格轉換爲下表。我嘗試了不同的分組，但無法使其工作。

BaseVar | WhichBaseAttr| BaseValue| BaseAttrCount() | DependVar | WhichDependAttr | DependantValue| DependAttrCount()| 
VarA  BaseAttr1  1  0    VarA   DependAttr1   1    0 
VarA  BaseAttr1  1  0    VarA   DependAttr1   -1    0 
VarA  BaseAttr1  -1  2    VarA   DependAttr1   1    0 
VarA  BaseAttr1  -1  2    VarA   DependAttr1   -1    2 

VarA  BaseAttr2  1  1    VarA   DependAttr1   1    1 
VarA  BaseAttr2  1  1    VarA   DependAttr1   -1    0 
VarA  BaseAttr2  -1  1    VarA   DependAttr1   1    0 
VarA  BaseAttr2  -1  1    VarA   DependAttr1   -1    1 

VarA  BaseAttr2  1  1    VarA   DependAttr2   1    1 
VarA  BaseAttr2  1  1    VarA   DependAttr2   -1    0 
VarA  BaseAttr2  -1  1    VarA   DependAttr2   1    0 
VarA  BaseAttr2  -1  1    VarA   DependAttr2   -1    1 

VarA  BaseAttr1  1  0    VarA   DependAttr2   1    0 
VarA  BaseAttr1  1  0    VarA   DependAttr2   -1    0 
VarA  BaseAttr1  -1  2    VarA   DependAttr2   1    1 
VarA  BaseAttr1  -1  2    VarA   DependAttr2   -1    1 

(Next seqeuence would be :) 

VarA             VarB 

After all those are done: 

VarA             VarC 

Then: 

VarB             VarA 

and so on until it would reach: 

VarC             VarC 

實質上，對於baseVar + baseAttr + baseVal的每個組合，我試圖計算每隔一個組合發生的次數。例如（與我的表格無關，只是一個單獨的例子）：VarB + Attr2 +值= -1發生了29次，當它發生29次時，VarA + Attr1 +值= 1發生了15次，VarA + Attr1 +值= -1發生了6次，以此類推。這會重複，直到我經歷了所有的組合。

Answer 1

儘管我沒有完全相信我遵循你的解釋，我認爲以下可能會滿足你的要求。它基於建立所有不同基礎變量*的笛卡爾乘積*可能的值，然後再次與所有不同的因變量*可能的值。從您的樣本數據中可以得出144個不同的組合。

一旦存在，左連接回源數據（兩次歸因於非規範化字段），匹配基本變量，因變量以及基本值和相關值。從那裏我們可以使用案例表達。

請注意，您的示例數據有18行，包含2對值（18 * 2），因此BaseAttrCount和DependAttrCount的計數均爲36。

select 
     bvar.BaseVar 
    , bvar.WhichBaseAttr 
    , bval.BaseValue 
    , count(case when bvar.WhichBaseAttr = 'BaseAttr1' then bd1.BaseAttr1 
       when bvar.WhichBaseAttr = 'BaseAttr2' then bd1.BaseAttr2 
      end) 
    + count(case when bvar.WhichBaseAttr = 'BaseAttr1' then bd2.BaseAttr1 
       when bvar.WhichBaseAttr = 'BaseAttr2' then bd2.BaseAttr2 
      end) as BaseAttrCount 
    , dvar.DependVar 
    , dvar.WhichDependAttr 
    , dval.DependantValue 
    , count(case when dvar.WhichDependAttr = 'DependAttr1' then bd1.DependAttr1 
       when dvar.WhichDependAttr = 'DependAttr2' then bd1.DependAttr2 
      end) 
    + count(case when dvar.WhichDependAttr = 'DependAttr1' then bd2.DependAttr1 
       when dvar.WhichDependAttr = 'DependAttr2' then bd2.DependAttr2 
      end) as DependAttrCount 
from (
     select distinct 
      BaseVar 
      , 'BaseAttr1' as WhichBaseAttr 
     from Weather 
     UNION ALL 
     select distinct 
      BaseVar 
      , 'BaseAttr2' 
     from Weather 
    ) as bvar 
cross join (
      select -1 as BaseValue UNION ALL select 1 
      ) as bval 
cross join(
      select distinct 
       DependVar 
       , 'DependAttr1' as WhichDependAttr 
      from Weather 
      UNION ALL 
      select distinct 
       DependVar 
       , 'DependAttr2' 
      from Weather 
     ) as dvar 
cross join (
      select -1 as DependantValue UNION ALL select 1 
      ) as dval 
left join weather as bd1 on bvar.basevar   = bd1.basevar 
         and bvar.WhichBaseAttr = 'BaseAttr1' 
         and bval.BaseValue  = bd1.BaseAttr1 
         and dvar.DependVar  = bd1.DependVar 
         and dvar.WhichDependAttr = 'DependAttr1' 
         and dval.DependantValue = bd1.DependAttr1 
left join weather as bd2 on bvar.basevar   = bd2.basevar 
         and bvar.WhichBaseAttr = 'BaseAttr2' 
         and bval.BaseValue  = bd2.BaseAttr2 
         and dvar.DependVar  = bd2.DependVar 
         and dvar.WhichDependAttr = 'DependAttr2' 
         and dval.DependantValue = bd2.DependAttr2 
group by 
     bvar.BaseVar 
    , bvar.WhichBaseAttr 
    , bval.BaseValue 
    , dvar.DependVar 
    , dvar.WhichDependAttr 
    , dval.DependantValue 
order by 
     bvar.BaseVar 
    , bvar.WhichBaseAttr 
    , bval.BaseValue 
    , dvar.DependVar 
    , dvar.WhichDependAttr 
    , dval.DependantValue 
; 

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