如何刪除條件爲NA的行

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首先，如何將NA更改爲任何內容？如何刪除條件爲NA的行

x[x==NA] <- "anything"

這是行不通的。

此外，如何刪除數據框中的條件與NA條件？例如：

[,1][,2][,3] 
[1,] NA NA 284 
[2,] 233 182 249 
[3,] 177 201 NA

我想刪除其中有2個或多個NA特定的行中的一行，所以它會導致：

[,1][,2][,3] 
[2,] 233 182 249 
[3,] 177 201 NA

有人打上我的問題重複，但實際上我想控制NA的數量來刪除一行，complete.cases(x)不能提供任何控制權。

2016-01-28 Henry Li

我明白，你可能在你自己的心靈一直不清楚你想要什麼，但在回答問題後改變你的問題有點兒俗氣。我爲@ RHertel的答案添加了一個解決方案（更新後的問題）... –

PS http://thomasleeper.com/Rcourse/Tutorials/NAhandling.html –

您還可以使用complete.cases()：

x <- x[complete.cases(x),]

2016-01-28 21:51:03 HubertL

感謝您注意到錯誤@RHertel – HubertL

這裏的另一種可能性：

x <- matrix(c(NA , NA, 284, 233, 182, 249, 177, 201, NA), byrow=TRUE, ncol=3)

要控制公差NA值

x[!is.na(rowSums(x)),] 
#[1] 233 182 249

數據（例如僅排除行至少有2 NA個值）：

x[rowSums(is.na(x))<2,]

來源

2016-01-28 21:54:10 RHertel

感謝您的改進/改編，@BenBolker – RHertel

要更換的NA：

x[-which(apply(x, 1, function(xx) length(which(is.na(xx)))) >= 2),]

2016-01-28 22:58:54 RAW21

我覺得別人回答的第二部分：

x[which(is.na(x))] <- 0 # will be replaced by 0

爲了在使用應用函數的兩個或多個NA刪除行你的問題。回答你的第一部分。

如果x是一個向量

x <- c(1,2,3,NA,4,NA) 
x[is.na(x)] <- "anything"

如果x是一個數據幀

x <- c(1,1,1,NA,1,NA) 
df <- data.frame(var1=x,var2=x) 
df$var1[is.na(df$var1)] <- -1

2016-01-28 23:01:58

回答