的R - 如何通過值刪除行，當NA的存在

刪除一組行的掙扎我有一個數據幀如下：

ID col1 sp 
R1 1.2 F 
R2 2.35 F 
R3 5  NA 
R4 4.3 NA  
R5 2.22 T 
R6 1.35 F

我想根據它在SP列T事實上，除去排R5。但我不希望它與NA（即行R3和R4）刪除行，因爲我還需要在col1的數據！

代碼我使用：

data1<-subset(data,sp!="T")

但是，也刪除所有與NA在sp柱（ID小號R3，R4和R5）的行。我也試過：

data1<-subset(data,sp!="T",na.rm=FALSE)

但是，這仍然刪除了所有三排 - 我只是想在列「SP」刪除帶「T」的一員。我無法弄清楚，已經搜索，但無法找到這個特定問題的答案。任何幫助都會很棒，因爲我有1000多行，而且不需要手動去除它們！謝謝。

來源

2013-08-20 user2525215

的which()命令不顯示的問題是，子集命令有。例如，

ID = c("R1","R2","R3","R4","R5","R6") 
col1 = c(1.2,2.35,5,4.3,2.22,1.35) 
sp = c("F","F",NA,NA,"T","F") 

data = data.frame(ID,col1,sp) 
data1 = data[-which(data$sp=="T"),]

其中產量：

> data 
    ID col1 sp 
1 R1 1.20 F 
2 R2 2.35 F 
3 R3 5.00 <NA> 
4 R4 4.30 <NA> 
5 R5 2.22 T 
6 R6 1.35 F 


> data1 
    ID col1 sp 
1 R1 1.20 F 
2 R2 2.35 F 
3 R3 5.00 <NA> 
4 R4 4.30 <NA> 
6 R6 1.35 F

只是爲了確保你完全明白，which()發現的，其中T是向量SP，即指數，

> which(data$sp=="T") 
[1] 5

來源

2013-08-20 22:15:52

你需要的功能is.na和OR（|）運算符的組合：

data1[!data1$sp | is.na(data1$sp),]

使用子集符號：

subset(data1, !sp | is.na(sp))

來源

2013-08-20 22:06:40

處理這個問題的標準方法是使用%in%操作：

data[!(data$sp %in% "T"),]

來源

2013-08-20 22:54:52 eddi

的R - 如何通過值刪除行，當NA的存在

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