matlab to python：獲取matlab單元格數組值

我對matlab和python很新，需要在matlab單元格數組中使用python中的一些值。matlab to python：獲取matlab單元格數組值

我有一個整數單元陣列，經過我執行這行代碼，並打印出結果，我得到這個：

a = loadmat('file.mat') 
print a 

{'__version__': '1.0', '__header__': 'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Wed Sep 21 15:30:15 2011', 'juncForward_c': array([[ [[ [[ ([[30]], **[[91], [87]]**, [[3]], [[2.2455372690184494, 3.6052402625905993, 5.5884470309828833]], [[14.0, 4.0, 15.4]], [[-1, -1, 2]], [[91, 89, 93], [88, 85, 86]], [[500, 500, 5]], [[1, 2, 3]], [[11.133333333333333]], **[[4]]**, [[1]], [[1]], [[1.0], [20.365168528421695]])]] 

[[ ([[30]], **[[99], [80]]**, [[3]], [[4.0376480381611373, 2.3561944901923448, 6.0857897473297058]], [[10.0, 15.4, 16.600000000000001]], [[-1, 1, 3]], [[98, 98, 100], [79, 81, 80]], [[500, 6, 33]], [[1, 2, 3]], **[[14]]**, [[2]], [[1]], [[1]], [[2.0], [6.6573267908372973]])]]

和打印出來繼續上。

有人可以向我解釋單元格陣列的排列方式嗎？（所以多少維度是上面？）

然後我有幾個問題： 1）在這個單元陣列，還存在變數「標籤」，並分配給一個數組/細胞「座標」（我不知道哪個是實際使用的術語） - 粗體值。我想用Python編寫來訪問這個值。我應該怎麼做呢？

2）爲了測試，我試過了 - >juncInfoF = a.get('juncForward_c')，當我嘗試打印juncInfoF時，它打印出'None'。爲什麼？我很困惑，因爲以前當我試過這個，它的工作原理。我甚至可以這樣做 - >print juncInfo[0][9][0][0]。但現在我甚至無法做到上述任何一項。

來源

2011-10-01 user974666

我想象一下loadmat('file.mat')返回一個shelve類的實例，它是從dict類繼承的。我假設你使用scipy.io的loadmat函數？

from scipy.io import loadmat

的scipy doc只提到loadmat（）返回一個字典，但我的猜測是，在你的榜樣返回的對象a是一個開放的貨架文件，當a是closed你不再能夠訪問其內容，除了手動呼叫a.close()之外，這可能有幾個原因。

爲了防止這種情況，所有的數據複製到一個真正的字典第一，加載此數據：

mat_dict = {} 
mat_dict.update(loadmat('file.mat'))

現在你可以從mat_dict檢索所有鍵和值：

a = mat_dict['juncForward_c'] 
print(a.shape) # should work now

注意，這隻要您正在測試並找出mat_dict數據的全部內容，就是一個有效的解決方案。在你的腳本/型號/功能，你會tipically加載所需的貨架字典的只是一部分，然後明確地關閉文件：

f = loadmat('file.mat') 
a = f['juncForward_c'] 
f.close()

我不知道，如果with語句作品（擱置不支持它至今），你將不得不測試它，但它應該處理關閉即使當a裝載期間拋出一個異常：

with loadmat('file.mat') as f: 
    a = f['juncForward_c']

編輯：從numpy的數組子類添加額外的屬性

import numpy as np 

class MatArray(np.array): 
    def __init__(self, filepath): 
     f = loadmat(filepath) 
     np.array.__init__(self, f['juncForward_c']) 
     self.version = f['__version__'] 
     self.header = f['__header__'] 
     f.close()

所以現在，如果你希望你的陣列類似matlab的結構，你這樣做：

>>> a = MatArray('myfile.mat') 
>>> a.header 
'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Wed Sep 21 15:30:15 2011' 
>>> a.shape

等

來源

2011-10-01 17:55:08 Remi

嘿remi！非常感謝您的回答！我也想問一下，如果字典會以任何方式保存原始的mat文件存儲結構。因爲根據將mat文件編碼出來的人，她告訴我matfile中的值是根據特定的結構存儲的。因此可以使用a.label來獲取標籤值。我可以做到這一點使用python後，我已經加載.mat文件數據到python使用上面的方法？因爲我實際上嘗試過鍵入a.label，但它不允許我這樣做。 – user974666

你可以創建你自己的類，並根據加載的字典中的鍵來分配它的屬性值。你有沒有嘗試過幫助（loadmat）？看起來struct_as_record關鍵字可以讓你感興趣。否則，發佈一個.mat文件的例子。 – Remi

當我使用scipy.io.loadmat（'file.mat'）時返回的字典鍵是（'_version _'，'1.0'），（'_header _'，'MATLAB 5.0 ....'），（'juncForward_c' ，array（[[[[30.0]，[[91.0]，[87.0]]，[[3.0]]，[[2.2454534533.785785,5.4354]]，...）]]等） dtype = object）），那麼我如何獲得ndarray中的屬性作爲它們的鍵值返回：juncForward_c？是否可以這樣我不能加載.mat文件？ – user974666

如果你墊文件有與整數或字符串列表只電池陣列，我寫的一個通用的代碼。例如，在MATLAB你可以做這樣的事情：

names = cell(1, N); 
indices = cell(1, N); 
for ind=1:N 
    names{ind} = *some_value*; 
    indices{ind} = *some_array*; 
save('names_and_indices.mat', 'names', 'indices');

Here你可以找到如何閱讀本蟒墊文件。

來源

2016-02-18 17:25:45

matlab to python：獲取matlab單元格數組值

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