確定一些函數的係數

Question

我有一個任務可能與數據分析甚至神經網絡有關。

我們有我們的合作伙伴，求職門戶的數據源。源操作數與特定員工不同屬性的數組：

• 他\她的性別，
• 年齡，
• 多年的經驗，
• 組合（完成的項目數） ，
• 專業和專業化（網頁設計，網頁編程，管理等），
• 其他許多（總共約20-30）

每個員工都有自己的薪水（小時）費率。因此，在數學上，我們有一些功能

F（attR1位，attR2位，attr3，...）= A * attR1位+ B * attR2位+ C * attr3 + ...

未知係數。但是我們知道特定參數的函數結果（比方說，我們知道一個擁有20年經驗的男性程序員和10個作品組合中的作品每小時的費用爲40美元）。

所以我們必須找出這些係數（A，B，C ...），所以我們可以預測任何員工的工資。這是最重要的目標。

另一個目標是找出哪些參數是最重要的 - 換句話說，哪些參數會導致函數結果的顯着變化。所以最終我們必須有這樣的東西：「最重要的屬性是多年的經驗，然後投資組合，然後年齡等」。

可能存在一種情況，即不同行業彼此之間差異太大 - 例如，我們可能無法將網頁設計師與經理進行比較。在這種情況下，我們必須將它們分組，並分別爲每個組計算這些評分。但最終我們需要找到「共同」的論點，這對每個團體來說都是常見的。

我在想神經網絡，因爲這是他們可能處理的事情。但我對他們完全陌生，完全不知道該怎麼做。

我非常感謝所有幫助 - 這儀器的使用，什麼樣的算法，甚至是僞代碼示例等

非常感謝你。

Answer 1

這就是（線性）迴歸的最基本的例子。您正在使用線性函數來建模數據，並需要估計參數。

請注意，這實際上是經典數學統計的一部分;不是數據挖掘，而是更老。

有各種方法。鑑於可能會出現異常值，我建議使用RANSAC。

至於重要性，沒有這個歸結爲「這是最大的，A B或C」？