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我正在使用模型來預測一些數字。我的預測還包括每個數字的置信區間。我需要在同一圖上繪製實際數字+預測數字及其分位數值。下面是一個簡單的例子:如何ggplot與預計算分位數?
actualVals = c(12,20,15,30)
lowQuantiles = c(19,15,12,18)
midQuantiles = c(22,22,17,25)
highQuantiles = c(30,25,25,30)
我正在使用模型來預測一些數字。我的預測還包括每個數字的置信區間。我需要在同一圖上繪製實際數字+預測數字及其分位數值。下面是一個簡單的例子:如何ggplot與預計算分位數?
actualVals = c(12,20,15,30)
lowQuantiles = c(19,15,12,18)
midQuantiles = c(22,22,17,25)
highQuantiles = c(30,25,25,30)
您可以使用geom_errorbar
,等等,你可以在?geom_errorbar
看到。我從你的變量中創建了一個data.frame,dat
並添加了dat$x <- 1:4
。
ggplot(dat) +
geom_errorbar(aes(x, y=midQuantiles, ymax=highQuantiles, ymin=lowQuantiles, width=0.2), lwd=2, color="blue") +
geom_point(aes(x, midQuantiles), cex=4, shape=22, fill="grey", color="black") +
geom_line(aes(x, actualVals), color="maroon", lwd=2) +
geom_point(aes(x, actualVals), shape=21, cex=4, fill="white", color='maroon') +
ylim(0, 30) +
theme_bw()
哥們你是天才!謝謝 – Mohammad
那你試試這麼遠嗎? – 2015-10-15 02:00:38
@Pascal我嘗試geom_boxplot(),這不正是我想要的。在我的情況下,我有很多數據要顯示,所以胖箱子不適用於我的情況。我也很困惑如何使用ggplot在同一個圖上繪製線(紅色)和箱形圖。正如你可能知道的那樣,人們通常使用「融化」函數在同一圖上繪製兩條曲線。我以前在Matlab中編寫代碼,這樣做比較容易做類似的任務! – Mohammad