調整Tensorflow上的MNIST數據

Question

我一直在研究MNIST數據集以學習如何使用Tensorflow和Python進行深度學習。

我可以在內部/外部讀取數據，並使用softmax和cnn進行訓練，這要感謝網站上的tensorflow教程。最後，我可以在softmax中獲得> 90％，在cnn中獲得> 98％的準確度。

我的問題是，我想調整MNIST上的所有圖像的大小爲14x14並重新訓練，同時增加所有（噪音，旋轉等）並再次訓練。最後，我希望能夠比較這三個不同數據集的精確度。

你能幫我解決嗎？如何調整所有圖像的大小以及模型應該如何改變。

謝謝！

Answer 1

一來調整圖像的方法是使用SciPy的調整大小功能：

from scipy.misc import imresize 
img = imresize(yourimage, (14, 14)) 

但是我對你真正的建議是，應該看一看在Kadenze課程「深度學習的創新應用。」這是第二講的筆記本：https://github.com/pkmital/CADL/blob/master/session-2/lecture-2.ipynb

本課程非常善於幫助您理解使用圖像和Tensorflow。