什麼是最適合車牌字符識別的？是OCR還是ANN？

我是一名正在做車牌識別系統的大學生，作爲我最後一年的項目。我想知道什麼時候識別字符最適合什麼，使用模式匹配是人工nurel網絡（ANN）還是光學字符識別（OCR）？或者有什麼簡單的方法可以使用？所有的回答都歡迎。什麼是最適合車牌字符識別的？是OCR還是ANN？

非常感謝

2010-08-17 user421607

無論您如何進行OCR - 除非車牌是盲文！ :) – 2010-08-17 18:55:15

+1 Will A指出一切都是OCR - 「OCR」不是算法或技術的名稱（例如「ANN」）。例如，OCR可以使用ANN。也許你應該澄清一點。或者你的意思是「將你的圖像插入[OCR | ANN]庫 - 建議使用lib plz」？ – zerm 2010-08-19 10:15:25

@順便說一句，你的確可以識別盲文字符。至少使用光學深度掃描儀;） – zerm 2010-08-19 10:17:59

到目前爲止最簡單的方法是歸一化互相關。但是，如果只有一個車牌字體和透視變形，我只會推薦這種方法。另一方面，更復雜的分類器（如神經網絡或支持向量機）可能需要相當長的時間才能實現。

2010-08-17 20:19:07 sargon

雅將期待這一點。感謝很多... – user421607 2010-08-18 15:37:31

牌照通常是矩形的。如果你找到它們，再糾正它們是微不足道的（即補償視角變形）。一些簡單的模板匹配可能已經足夠了，因爲車牌字符集相當有限。我想這很大程度上取決於如何捕捉圖像... – zerm 2010-08-19 10:12:43

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