Python的異常記錄

即時通訊目前通過......Python的異常記錄

def log_message(text): 
    log_file = "/var/log/logfile.txt" 

    try: 
     if os.path.isfile(log_file): 
      mode = "a" 
     else: 
      mode = "w" 

     with open(log_file, mode) as myfile: 
      myfile.write("%s\n" % (text)) 

     return True 

    except Exception as e: 
     print "error : ",e 
     return False 

try: 
    ... some code 

except Exception as e: 
     log_message("error : %s" % (e))

但是即時通訊我的日誌我得到記錄程序的異常「類型錯誤：類型的參數‘NoneType’不是可迭代的」有沒有一種辦法還會記錄下例外的其他信息。如行號模塊文件等等？

>>> post_builder_ghost(abc).generate() 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "post_builder.py", line 34, in generate 
    if 'youtube' in self.video: 
TypeError: argument of type 'NoneType' is not iterable 
>>>

感謝，

來源

2014-04-24 felix001

爲什麼不試試['logging'（https://docs.python.org/2/library/logging.html）模塊 – emeth

直接回答你的問題：看traceback.print_exc

但是...

你應該看看standard logging（tutorial）。您的代碼將成爲（在它的最簡單的形式）：

import logging 
logging.basicConfig(stream=open("/var/log/logfile.txt", "a+")) 

LOG = logging.getLogger(__name__) 

try: 
    ... some code 
except Exception as e: 
    LOG.exception("human readable explanation of what you did")

如前所述，這是記錄的最簡單形式。你可以比這更遠！就個人而言，我會建議對basicConfig。但爲了讓你快點，它會做得很好。

跳水入日誌配置，您將能夠做更多有益的事情，比如在一個文件中寫入調試信息和錯誤信息到另一個文件（或流像標準錯誤，標準輸出）。

它也支持你的要求，如登錄模塊名，文件名和行號，但默認情況下禁用。您可以啓用它，指定自己的消息格式（見LogRecord objects的字段的引用）：

logging.basicConfig(stream=open("/var/log/logfile.txt", "a+"), 
        format="%(levelname)s:%(name)s:%(pathname)s:%(lineno)s:%(message)s")

我上面使用將包括堆棧跟蹤（這是你想要的東西）的LOG.exception方法。你有其他的方法（.debug，.info，.warning，.error，.critical），它只會發出消息。

作爲一個經驗法則，您希望在您的應用程序中儘快配置日誌記錄系統，但不要在模塊級別配置以避免干擾其他庫。如果它是一個控制檯應用程序，「切入點」將有助於（或用if __name__ == '__main__'塊保護它

配置後（無論是手動，或使用basicConfig），然後你可以把這個在每個模塊：

import logging 
LOG = logging.getLogger(__name__)

哪位能給一個專用於該模塊記錄器（LOG），並允許您配置日誌（增加/減少例如冗長）以後（甚至在運行時），每個模塊。

來源

2014-04-24 07:36:59 exhuma

您可以使用traceback.format_exc 。

import traceback 

try: 
    some code ... 
except Exception: 
    exp = traceback.format_exc() 
    log_message("error : %s" % (exp))

來源

2014-04-24 07:51:18

Python的異常記錄

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