如何使用keras將高級功能與CNN中的低級功能連接起來？

Question

我想傳遞和連接一個圖層的輸出到CNN中的另一個圖層，如下圖所示。重塑後，30x30x512層與15x15x1024連接。

請注意，兩個不同的模式，並把它們合併是不是我要找的解決方案。我想知道如何使用相同的模型來合併所提到的圖層。

非常感謝您的建議。

Answer 1

您需要存儲要合併的兩個圖層的輸出張量。一旦你有這些張量至少有兩種方法來合併它們：

1. 使用Reshape層，在那裏你可以指定輸出的形狀和工作已經完成。

2. 通過使用tf.space_to_depth函數並將其打包到Lambda圖層（因爲它是TensorFlow操作）。這可能只在使用TensorFlow後端時使用。

將輸出重新整形後，可以使用concatenate圖層併合並通道尺寸的輸出。