從數據表中獲取linspace的列表

我在python中有以下代碼。這產生了美麗的數據框：從數據表中獲取linspace的列表

df=pd.read_csv('spt.csv') 

df1 = df[['TRACK_ID','POSITION_X','POSITION_Y','POSITION_T']].copy() 

N = df1.groupby('TRACK_ID').size()   
max_time = (df1.groupby(['TRACK_ID'],sort=False)['POSITION_T'].size())*(0.062) 
frames = max_time/N 



data = pd.DataFrame({'N':N,'max_time':max_time,'frames':frames}) 
print(data) 

       N frames max_time 
TRACK_ID      
0   50 0.062  3.100 
1   42 0.062  2.604 
2   49 0.062  3.038 
3   4 0.062  0.248 
4   21 0.062  1.302 
5   15 0.062  0.930 
6   11 0.062  0.682 
7   4 0.062  0.248 
8   10 0.062  0.620 
9   7 0.062  0.434

然後我請嘗試使用我的數據框的參數，以產生一個linspace：

t=data.apply(np.linspace(0,max_time,N), axis=1)

這將產生錯誤：

"{0}".format(str(converter))) 

TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

我已經改變浮動和沒有任何變化，請有人可以解決正確的方式來產生一個使用DataFrame參數的linspace列表？

來源

2017-04-24 Jonathan Pacheco

「data.apply（np.linspace（0，max_time，N），axis = 1）」你想要的輸出是什麼？ – Allen

我想要產生從0到max_time除以N個間隔的系列。對於第一行（TRACK_ID = 0）會是：[0,0.062,0.124,0.186 ......... 3.1] –

這是你在追求什麼？（根據評論來更新，從0.062開始的bin）

data.apply(lambda x: tuple(np.linspace(0.062,x.max_time,x.N)),axis=1) 
Out[722]: 
0 (0.062, 0.124, 0.186, 0.248, 0.31, 0.372, 0.43... 
1 (0.062, 0.124, 0.186, 0.248, 0.31, 0.372, 0.43... 
2 (0.062, 0.124, 0.186, 0.248, 0.31, 0.372, 0.43... 
3       (0.062, 0.124, 0.186, 0.248) 
4 (0.062, 0.124, 0.186, 0.248, 0.31, 0.372, 0.43... 
5 (0.062, 0.124, 0.186, 0.248, 0.31, 0.372, 0.43... 
6 (0.062, 0.124, 0.186, 0.248, 0.31, 0.372, 0.43... 
7       (0.062, 0.124, 0.186, 0.248) 
8 (0.062, 0.124, 0.186, 0.248, 0.31, 0.372, 0.43... 
9  (0.062, 0.124, 0.186, 0.248, 0.31, 0.372, 0.434) 
dtype: object

來源

2017-04-24 23:48:39 Allen

差不多!!每行必須取N列中每列的值：在我的數據框架例子N = [50,42,49 ..... 10,7]中，所有系列將相同，但長度不同 –

剛剛更新我的答案。 – Allen

偉大的方法！但爲什麼最後的價值略有增加？ –

從數據表中獲取linspace的列表

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