組按年，月，日的SQLAlchemy的

我想「DBSession.query（條）.group_by（Article.created.month）。所有（）」組按年，月，日的SQLAlchemy的

但這種查詢可以不使用

如何使用SQLAlchemy執行此操作？

2009-09-03 gamp

假設你數據庫引擎實際上支持功能，如MONTH()，你可以嘗試

import sqlalchemy as sa 
DBSession.query(Article).group_by(sa.func.year(Article.created), sa.func.month(Article.created)).all()

否則你可以在python組像

from itertools import groupby 

def grouper(item): 
    return item.created.year, item.created.month 
for ((year, month), items) in groupby(query_result, grouper): 
    for item in items: 
     # do stuff

來源

2009-09-03 01:34:25

哇，謝謝!!! ^^ – gamp 2009-09-03 01:36:53

謝謝大家，好有用 – pylover 2012-07-04 16:49:23

THC4k答案工程但我只想補充一點， query_result需要已經排序得到itertools.groupby工作你想要的方式。

query_result = DBSession.query(Article).order_by(Article.created).all()

這裏是在itertools.groupby docs的解釋：）

GROUPBY的操作（類似於Unix上uniq的過濾器。每當關鍵函數的值發生變化時它就會生成一箇中斷或新的組（這就是爲什麼通常需要使用相同的關鍵函數對數據進行排序的原因）。該行爲與SQL的GROUP BY不同，後者聚合公共元素而不管其輸入順序如何。

來源

2010-09-25 22:05:29 raben

我知道這個問題是古老的，但任何人尋找解決方案的好處，這裏是（）另一種策略數據庫不支持如月功能：

db.session.query(sa.func.count(Article.id)).\ 
    group_by(sa.func.strftime("%Y-%m-%d", Article.created)).all()

從本質上講，這是轉向時間戳成可以分組的截斷字符串。

如果你只是想最近的條目中，您可以添加，例如：

order_by(Article.created.desc()).limit(7)

遵循這一發展戰略，您可以輕鬆地創建分組，如一天的一週只需通過省略年份和月份。

來源

2017-03-01 00:09:28 Matt

組按年，月，日的SQLAlchemy的

回答

相關問題