多處理代碼重複運行

所以我想創建一個使用python多處理模塊的進程，我希望它是更大腳本的一部分。（我也想了很多其他的東西，從它，但現在我會滿足於這一點）多處理代碼重複運行

我從multiprocessing docs複製最基本的代碼，並修改了它稍微

然而，一切外if __name__ == '__main__':的每次調用p.join（）時，語句都會重複重複。

這是我代碼：

from multiprocessing import Process 

data = 'The Data' 
print(data) 

# worker function definition 
def f(p_num): 
    print('Doing Process: {}'.format(p_num)) 

print('start of name == main ') 

if __name__ == '__main__': 
    print('Creating process') 
    p = Process(target=f, args=(data,)) 
    print('Process made') 
    p.start() 
    print('process started') 
    p.join() 
    print('process joined') 

print('script finished')

這是我預期：

The Data 
start of name == main 
Creating process 
Process made 
process started 
Doing Process: The Data 
process joined 
script finished 

Process finished with exit code 0

這是現實：

The Data 
start of name == main 
Creating process 
Process made 
process started 
The Data       <- wrongly repeated line 
start of name == main   <- wrongly repeated line 
script finished     <- wrongly executed early line 
Doing Process: The Data 
process joined 
script finished 

Process finished with exit code 0

我不確定這是否是由if聲明或p.join()或其他內容引起的，並且是由爲什麼會發生這種情況。有人可以解釋一下是什麼引起這個和爲什麼？

爲了清楚起見，因爲有些人不能複製我的問題，但我有;我正在使用Windows Server 2012 R2 Datacenter，我正在使用python 3.5.3。

來源

2017-08-09 Harry de winton

使用多處理模塊時，會創建一個全新的python進程，這意味着python腳本基本上是重複的。唯一的區別是新創建的進程會有一個目標方法，並且該目標是執行的目標。任何函數定義之外的所有代碼都以與任何python腳本行爲相同的方式運行。這是我的理解。 – Peter

無法重現您的結果。代碼在我的機器上工作正常，也http://www.tutorialspoint.com/execute_python_online.php?PID=0Bw_CjBb95KQMVFJETFNzZG1rX1U – aristotll

@aristotll我不能exaplain爲什麼它在網上工作，但我已經在兩臺計算機上運行這裏，它每次都失敗 - 但無論如何，謝謝檢查。 –

Multiprocessing在Python中的工作方式是，每個子進程都導入父腳本。在Python中，當你導入一個腳本時，所有未在函數中定義的東西都會被執行。據我瞭解，__name__在導入腳本（Check this SO answer here for a better understanding）時發生了改變，這與直接在命令行上運行腳本不同，這會導致__name__ == '__main__'。此導入結果__name__不等於'__main__'，這就是爲什麼if __name__ == '__main__':中的代碼未針對您的子流程執行的原因。

任何你不想在子進程調用中執行的東西都應該被移動到你的代碼的if __name__ == '__main__':部分，因爲這隻會在父進程中運行，即你最初運行的腳本。

希望這會有所幫助。如果你環顧四周，Google還有更多的資源可以更好地解釋這一點。我鏈接了多處理模塊的官方Python資源，我建議你仔細看看它。

來源

2017-08-09 15:36:54 Peter

夢幻般的答案，正是我在找的東西，但是有另一種方法來隱藏子進程中不必要的函數和模塊（嘗試並保存時間和空間）除了將它們包含在'if'語句中還是加載其他函數/類/模塊等花費很少的時間，這是不值得的？ –

我不認爲節省的時間會很大 - 這應該不重要。 – Peter

好的，我堅持按照解釋使用它 –

多處理代碼重複運行

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