2016-11-28 169 views
0

我使用R的irr包計算263個評分者的Fleiss kappa統計量,判斷7張照片(比例1至7)。 kappam.fleiss(db)提供了kappa統計量(0.554; z = 666)和p值(0),但不幸的是沒有包括kappa統計量的置信區間。 任何人都可以幫助我瞭解如何獲得置信區間?計算R中的fleiss kappa的置信區間

THX


加入實施例的: 行名/ rater.1/rater.2/rater.3/rater.4/rater.5/..../rater.263 相片1/6/6/6/7/.../5 photo 2/1/2/1/1/1/.../2 photo 3/5/5/5/5/6/.../6 photo 4/3/1/3/3/3/.../1 photo 5/2/3/2/2/2/.../3 photo 6/4/4/4/4/4/.../4 photo 7/7/7/7/7/5/.../7

+1

請提供可重複的例子 –

+1

,並解釋爲什麼這不是在CrossValidated.com公佈。 –

回答

1

irr軟件包不提供置信區間。您可以從可以獲得的測試統計數據中進行計算(如果是這樣,如42所述,這是交叉驗證的問題)。

但是,這是由raters包提供的。

library(raters) 
data(diagnostic) 
concordance(diagnostic,test="Chisq") 
concordance(diagnostic,test="Normal") 
concordance(diagnostic,test="MC",B=100) 
Inter-rater Agreement 
$Fleiss 
     Kappa   LCL   UCL Std.Error  Z value Pr(>|z|) 
0.43024452 0.38247249 0.47801655 0.02437393 17.65183058 0.00000000 

$Statistic 
     S  LCL  UCL pvalue 
0.4444444 0.3555556 0.5404861 0.0000000 

https://cran.r-project.org/web/packages/raters/raters.pdf

+0

所以這確實是一個要求搜索的請求。 –

+0

感謝您的回覆!它給出了完全不同的值?我用一個數據的例子編輯了原文。希望你能幫助! –

+0

與'irr'相比,用'raters'找到另一個值。根據https://cran.r-project.org/web/packages/raters/raters.pdf,它們的實現是一個修改版本。令人不安的結果雖然不盡人意。 –