值再映射

Question

處理有我用所有的時間有很大的功能：

map(value, low1, high1, low2, high2) 

http://processing.org/reference/map_.html

它重新映射value（即具有預期範圍的low1至high1）進入low2到high2目標範圍）。

我想了解它背後的數學，所以我可以在其他語言中使用它。 任何人都想給我一個骨頭，並幫助我逆向工程呢？我知道這是一個已經重新調整和重新抵消的lerp ......今天早上感覺腦死亡了。

Answer 1

從你的描述來看，應該是這樣做的吧？

low2 + (value - low1) * (high2 - low2)/(high1 - low1) 

找到你進入第一個範圍多遠，通過縮放範圍的大小比例的距離，這是你應該進入第二範圍多遠。

Answer 2

我想補充一點，有時可以找到low1和high1之間的因子，這樣您可以在使用該因子作爲LERP的t之前用曲線調整它。

因此，t =（value-low1）/（high1-low1）得到行low1到high1的值的相對位置。

然後，您可以用一些曲線濾波器調製t，例如伽馬，偏置，增益等。同樣，如果限制超過設定的低點和高點的值，則也將0和1鉗位在一起。

然後再用噸LOW2和高溫2等之間的線性插值：最終值= LOW2 *（1-T）+高溫2 * T