len（輪廓）是什麼意思？

Question

我一直在細菌的圖像下工作，希望從圖像中獲取細菌的數量，並且還需要對具有特定形狀和大小的細菌進行分類。 我正在使用opencv python。現在我使用輪廓方法。

contours,hierarchy = cv2.findContours(dst,1,2) 
    cnt = contours[0] 
    l = len(contours) 
    print l 
    li = list(contours) 
    print li 

這給出了l = 115和li =某些數組值的輸出。 這是什麼意思？

請幫我在下面找出answer..e.coli圖像：

Answer 1

cv2.findCountours返回輪廓的一個列表，其中每個輪廓是一個點的numpy的陣列（2列X， y座標）。 len(foo)是列表foo的長度。所以在你的情況下，它發現了115個輪廓，你的li只是contours列表的一個副本。

您可以使用drawContours function輕鬆檢查輪廓。

# draws contours in white color, outlines only (not filled) 
cv2.drawContours(dst, contours, -1, (255,)) 

cv2.imshow("result", dst) 
cv2.waitKey(-1) 

Answer 2

輪廓連接連續的點，並把它們放在一個數組中。因此，此陣列中的每個元素可能對應於不同的細菌（或由於連接的顏色組是陰影等而導致錯誤檢測）。

當你說len(contours)時，你會得到這個數組中的元素個數。因此，您可以粗略估計細菌的數量。

就你而言，有115種細菌，或與周圍環境不同的顏色，可能是也可能不是細菌。當你爲它們定義一個列表並打印列表時，你會得到這個列表中每個元素的屬性，因此你可以得到每個「連接點組」或每個「可能是細菌的對象」的屬性。它的確很簡單。

如果你知道你有很多錯誤的檢測這裏是你怎麼做：

• A組出現菌爲一體：

  您閾值圖像（將其轉換爲黑色&白色）並首先使用erode函數。然後使用dilate函數刪除它們的連接。然後再與findContours一起去。檢測爲菌

• 漬：

  讓你的閾值僅覆蓋菌色彩範圍，所以一切都將被忽略。

見下文來源，他們可能會有所幫助：

http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/find_contours/find_contours.html

http://docs.opencv.org/trunk/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html#gsc.tab=0