如何將uint8轉換爲單個？ MATLAB

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我有一個包含圖像特徵的384x255 uint8的數組，我想通過使用svmtrain來訓練此圖像。如何將此數組轉換爲1-by-N single矩陣，所以行數將等於label。如何將uint8轉換爲單個？ MATLAB

我會解釋我的問題，我已經提取HOG功能爲〜500張圖片，並在基體保存的結果..很容易，這個矩陣包括500行，每行有一個形象的HOG功能。但是當我試圖提取LBP功能的每一件事情是不同的。對於每個圖像矩陣約爲384x255 uint8（我有~500個圖像）。我將這個大矩陣重塑爲500行，每個原始圖像具有LBP特徵，但在將它們分類爲SVM分類器後，結果非常糟糕。那麼，是否將uint8重塑並轉換爲single可能會更改數據並生效？

來源

2015-07-04 TARIQ

你怎麼能有一個'1×N'矩陣，如果你想要的行數等於'label'？「1×N」矩陣中只有**一行**。 – rayryeng

謝謝你的問題。「label = 1 row」，但我的矩陣= 384x255。我需要使「標籤」和矩陣中的行數相等。 @rayryeng – TARIQ

假設你的數組存儲在A：

B = reshape(single(A), 1, []);

來源

2015-07-04 13:46:27 rayryeng

非常感謝@rayryeng。你的回答很有幫助。是否對其數據重塑矩陣效應？我的意思是，在我的矩陣中，我有一個圖像的LBP特徵，重塑後，存儲的數據是否更改？ – TARIQ

它將精度更改爲單精度。數據變化是什麼意思？ – rayryeng

我會解釋我的問題，我提取了約500張圖像的HOG特徵，並將結果保存在矩陣中。很容易，這個矩陣由500行組成，每行有一個圖像的HOG特徵。但是當我嘗試提取LBP功能時，每件事情都不一樣。每個圖像的矩陣約爲384x255 uint8（我有~500張圖像）。我將這個大矩陣重塑爲500行，每個原始圖像具有LBP特徵，但是在用SVM分類器對它們進行分類後，結果非常糟糕。那麼，重塑和從uint8更改爲single可能會改變數據併產生效果？ @rayryeng – TARIQ

如何將uint8轉換爲單個？ MATLAB

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