只選擇最新的分組項

我有一個數據表是這樣的：只選擇最新的分組項

+-----------+-------+------+----------+ 
| timestamp | event | data | moreData | 
+-----------+-------+------+----------+ 
| 100000000 |  1 | 10 |  20 | 
| 100000001 |  1 | 15 |  10 | 
| 100000002 |  1 | 30 |  30 | 
| 100000003 |  1 | 5 |  50 | 
| 100000004 |  2 | 110 |  120 | 
| 100000005 |  2 | 115 |  110 | 
| 100000006 |  2 | 130 |  130 | 
| 100000007 |  2 | 15 |  150 | 
+-----------+-------+------+----------+

現在我只需要選擇每個事件的最新行。所以最後我想要這個結果集：

+-----------+-------+------+----------+ 
| timestamp | event | data | moreData | 
+-----------+-------+------+----------+ 
| 100000003 |  1 | 5 |  50 | 
| 100000007 |  2 | 15 |  150 | 
+-----------+-------+------+----------+

到目前爲止，我無法做到這一點。在MySQL中，我可以使用「GROUP BY事件」，但是我從數據庫中得到一些隨機的行，而不是最新的。 ORDER BY沒有幫助，因爲分組是在訂購之前完成的。在按事件分組時，使用像MAX（時間戳）這樣的聚合也無濟於事，因爲時間戳是最新的，但是「數據」和「moreData」仍然來自其他一些隨機行。

我想我必須做一個子選擇，所以我必須先得到最新的時間戳是這樣的：

SELECT MAX(timestamp), event FROM mytable GROUP BY event

，然後使用結果集來過濾第二選擇，但如何？也許有一個聰明的方式來做到這一點沒有一個子選擇？

來源

2011-09-04 kayahr

似乎很相似，這所以問題：http://stackoverflow.com/questions/2657482/sql-find-the-max-record-per-group也許看看那一個。 – itsmatt

據我所知，次選是最好的選擇，如下所示：

SELECT * 
FROM mytable mt 
    JOIN (SELECT MAX(timestamp) as max, event 
      FROM mytable 
      GROUP BY event) m_mt 
    ON (mt.timestamp = m_mt.max AND mt.event = m_mt.event);

來源

2011-09-04 19:08:40

SELECT * FROM 
(SELECT * FROM mytable ORDER BY timestamp DESC) AS T1 
GROUP BY event;

來源

2011-09-04 19:08:14

+1如果這個工程。你會不會只收回事件ID？ –

嗨本 - 它沒有:)我已經更新了我的答案。排序後您無法使用GROUP BY，因此需要使用子查詢。 –

也有作品。但我想知道這是否比Ben的解決方案慢。我們假設該表有數百萬條記錄。 Ben的答案中的子選擇只是選擇分組的最大時間戳（讓我們假設它的索引是正確的），而你的子選擇在第一次選擇時選擇數據庫的所有行，然後將它們分組在一秒鐘內。那麼，也許數據庫優化它，所以沒有什麼區別，但我現在與本的解決方案。 – kayahr

你可以使用一個內連接作爲一個過濾器：

select * 
from events e1 
join (
     select event 
     ,  max(timestamp) as maxtimestamp 
     from events 
     group by 
       event 
     ) e2 
on  e1.event = e2.event 
     and e1.tiemstamp = e2.maxtimestamp

來源

2011-09-04 19:09:11 Andomar

SELECT e2.* 
FROM  events e 
JOIN  events e2 ON e2.event = e.event AND e2.timestamp = MAX(e2.timestamp) 
GROUP BY e.id

來源

2011-09-04 19:09:40 arnaud576875

只選擇最新的分組項

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