基於多變量時間數據的數據模型

我有以下格式的多個數據表。基於多變量時間數據的數據模型

的列有天（的時間序列），其保持作爲時間進度增加
的變量是在排它仍然是相同的跨類別
類別1需要3個值和第2類取2倍的值，以便有每天有6種牀單組合。

我需要這個數據採集到數據庫中。我正在尋求關於如何設置架構的幫助和建議。以下是一些考慮事項。

我打算做很多計算的變量，對於組別&第2類的一個月一個月的變量1變量x 10例趨勢。
數據庫將每天更新六張x 30變量x 1列（日）數據，每天180個數據點。
我們需要總結跨類別的數據 - 第1類（VAL 1，纈氨酸2，纈氨酸3）（VAL 2第2類）
靈活地在1類和2類在未來增加更多的價值。

我的初步設計如下。我不知道把數據分成不同的關係表是否有意義。我正在考慮交易數據庫的行列，並對特定類別有意見。所以每天有180行會被添加到數據庫中。

來源

2017-03-12 Uma Maheshwaraa

那麼，哪個DBMS？ Microsoft SQL Server或PostgreSQL？ –

@a_horse_with_no_name PostgreSQL –

這是相當完善的德興你來-了。轉換爲SQL：

create table timesheet (
    day date not null, 
    cat1 int not null, 
    cat2 int not null, 
    var1 double precision not null, 
    var2 double precision not null, 
    var3 double precision not null, 
    -- ... -- 
    var30 double precision not null, 
    primary key (day, cat1, cat2) 
);

的組別&第2類的一個月一個月的變量1變量x 10的趨勢。

不是很精確的，但也許是這樣的：

select 
    extract(year from current_date)*100+extract(month from current_date) as month, 
    avg(var1*var10) as avg_mul_var1_var10 
from timesheet 
where cat1=? and cat2=? 
group by month 
order by month;

意見特定類別

不要做 - 你剛剛查詢與參數數據庫就像上面的查詢一樣。

所以每天180行會被添加到數據庫中。

不 - 只有6行。每個cat1和cat2組合一個。這是每天180個值，每年只有2190行。

來源

2017-03-12 09:54:53 Tometzky

感謝您的SQL代碼。我是db schema設計的新手。我正在尋找一些數據庫設計，其中數據被表示爲關係模型 - 外鍵等。是否值得探索這些關係模式？ –

基於多變量時間數據的數據模型

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